En Fujitsu buscamos personas con talento En Fujitsu, desde 1935, nos ha impulsado el objetivo de crear un mundo sostenible a través de la innovación. Hoy somos líderes en transformación digital a nivel global, con 130.000 empleados en más de 50 países.
Impulsamos a nuestra diversa comunidad para alcanzar la excelencia mediante el crecimiento profesional y nuevas oportunidades. Explora nuestras posiciones internas y únete a nosotros para construir juntos un futuro mejor.
Gracias por formar parte de Fujitsu. Esperamos seguir creciendo juntos hacia un futuro mejor.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES Titulación universitaria, FP2 o equivalente en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas afines.
Al menos 2 años de experiencia en diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial en AWS.
Experiencia en definición, ejecución y validación de pilotos de IA Generativa.
Experiencia en desarrollo de arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Experiencia en industrialización y puesta en producción de soluciones basadas en LLMs.




Mínimo 2 años de experiencia desarrollando en Python.
Experiencia con Amazon Bedrock, AWS Lambda y Amazon EC2.
Mínimo 1 año de experiencia en n8n para automatización de procesos o Microsoft Copilot Studio para el desarrollo de asistentes conversacionales.
REQUISITOS VALORABLES Experiencia con LangChain, LangGraph o frameworks similares para IA Generativa.
Conocimientos de bases de datos vectoriales.
Experiencia con Docker.
Conocimientos de Git y control de versiones.
Experiencia con APIs REST.
Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos.
Conocimientos de Prompt Engineering y Agentic AI.
En Fujitsu estamos comprometidos con un proceso de selección inclusivo que valora la diversidad de orígenes y experiencias de todos los candidatos. Creemos que contratar a personas de orígenes muy diversos nos hace más fuertes, no porque sea lo correcto, sino porque nos permite aprovechar un abanico más amplio de perspecti

📌 Ingeniero de IA (Madrid)
🏢 Fujitsu
📍 Madrid