We are knowmad mood

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 4 años como Data Engineer trabajando con:

• Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento integral de la nube, en especial de las herramientas de Data Engineering.
• BigQuery: Nivel avanzado de SQL.



Construcción de ETLs, modelado de datos, y optimización de consultas.
• Imprescindible: SQL (Avanzado) y Python (Intermedio/Avanzado).
• Muy valorable: Spark/scala.
• Cloud Storage (GCS): Manejo de buckets, ciclo de vida de los datos e integración fluida con BigQuery.
• Orquestación: Creación y manteniendo de flujos de trabajo (DAGs) en Airflow. Conocimiento de YAML y Jinja2 para la generación dinámica de DAGs mediante archivos de configuración.
• Control de versiones: Soltura en el uso de GIT, concretamente Github.

Además, valoraremos mucho si tienes experiencia o conocimientos con:

• Ecosistema Big Data Clásico: Conocimiento de Hive y familiaridad con Cloudera CDP.
• Procesamiento Distribuido: Nociones de Spark (2.4) y Scala (2.11). Alguien capaz de leer el código antiguo, aplicar mantenimientos básicos y entender la lógica para reescribirla en SQL sobre BigQuery si fuera necesario.
• O

📌 Data Engineer GCP 100% Remoto (España)
🏢 knowmad Mood
📍 España