19 oct
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Scalian
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Madrid
Ampliamos nuestro equipo ?
¿Buscas un reciente reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.
Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.
Buscamos un/a Desarrollador/a Senior Python para incorporarse a un equipo técnico y trabajar en proyectos relacionados con análisis de datos, mantenimiento predictivo y gemelos digitales, dentro de un entorno de ingeniería.
¿Qué harás?
• Desarrollar modelos predictivos aplicados a entornos de ingeniería.
• Trabajar con datos sintéticos generados a partir de gemelos digitales.
• Desarrollar tareas de inyección de fallos y simulaciones en Simulink.
• Ejecutar simulaciones y extraer datos para alimentar modelos predictivos.
• Analizar datos y contribuir a soluciones de mantenimiento predictivo.
• Colaborar con equipos multidisciplinares de Sistemas, Mantenimiento Predictivo y Simulación.
Requisitos
• Experiencia sólida con Python y/o Matlab.
• Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos.
• Experiencia con gemelos digitales y/o Simulink.
• Experiencia trabajando con datos sintéticos procedentes de simulaciones.
• Inglés alto.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y plurinacionales.
Se valorará
• Experiencia en el sector aeronáutico.
• Conocimiento de Scikit-learn, SciPy y TensorFlow.
• Experiencia con Matlab Predictive Maintenance Toolbox.
• Experiencia en proyectos de mantenimiento predictivo.
¿Qué tendrás con nosotros?
? Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.
⛱ 25 días laborables de vacaciones
? Modalidad de trabajo hibrida en Getafe
? Contrato fijo
? Formación continua, certificaciones, meetups y planes de desarrollo profesional personalizados para que podamos seguir creciend
📌 Desarrollador/a Senior Python (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid