En Tecdata Engineering buscamos un/a Data Engineer / ETL especializado/a en Microsoft Fabric
¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y arquitecturas Lakehouse? ¿Te gustaría participar en proyectos de integración, transformación y explotación de datos en entornos tecnológicos avanzados?
Esta ocasión puede interesarte
? ¿Qué buscamos?
• Mínimo 3 años de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de procesos ETL/ELT.

• Experiencia práctica con Microsoft Fabric o plataformas equivalentes basadas en arquitecturas Lakehouse.

• Experiencia en procesos de ingesta e integración de datos desde bases de datos, APIs, ficheros y otras fuentes.

• Conocimientos de arquitecturas Medallion (Bronze, Silver y Gold), cargas incrementales, historificación, deduplicación y reprocesos.

• Experiencia en modelado de datos relacional y analítico.

• Uso de Git/GitHub y buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

? Tecnologías y conocimientos técnicos
• Lenguajes: Python, PySpark, Spark SQL y SQL.

• Microsoft Fabric: Lakehouse, OneLake, Notebooks, Pipelines,



Dataflows Gen2, tablas Delta y gestión de workspaces.

• Integración de datos: consumo de APIs y tratamiento de ficheros JSON, CSV y XML.

• Calidad del dato: trazabilidad, monitorización, gestión de errores y control de calidad.

• Business Intelligence: modelado semántico para Power BI e integración de fuentes corporativas mediante Data Gateway.

• Metodologías: testing, documentación técnica y control de versiones.

Se valorará especialmente la experiencia en proyectos relacionados con tecnología, riesgos o ciberseguridad, así como la capacidad para comprender y relacionar datos procedentes de diferentes sistemas tecnológicos.
? Certificaciones valorables
• Microsoft Fabric Data Engineer Associate.

• Fabric Analytics Engineer Associate.

• Azure Data Engineer Associate.

• Certificaciones equivalentes en ingeniería de datos o Power BI.

? ¿Qué buscamos en ti?
Una persona con capacidad ana

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid