¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática?

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en

Data Engineering y Data Vault

para asumir uno de los retos técnicos fundacionales.

Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al

Raw Data Vault

y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto.

No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada.

Ubicación: España

El reto técnico
La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360.

Trabajarás sobre una aproximación

metadata-driven , donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado.

Tu día a día estará centrado en:





Diseñar e implementar el

repositorio de metadatos

que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault.

Desarrollar mecanismos para la

generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault

a partir de los metadatos definidos.

Implementar procesos capaces de

detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen

sin depender de intervenciones manuales constantes.

Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva.

Definir cómo debe producirse la

evolución controlada del Raw Data Vault , preservando trazabilidad, historificación y consistencia.

Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360.

Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad.

Trabajar junto a inge

📌 Expert Data Engineer | Data Vault 2.0 (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid