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un/a Senior Data Engineer

con sólida experiencia en

ingeniería de datos, diseño de pipelines y modelado de datos , que se incorpore a un equipo tecnológico orientado a la construcción y evolución de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
Tu rol será clave

para optimizar la arquitectura de datos, garantizar su calidad y fiabilidad y acelerar el desarrollo de productos de datos destinados a

analítica, reporting e Inteligencia Artificial , trabajando con tecnologías como

Airflow, dbt, Snowflake y Databricks .
Diseñar, desarrollar y mantener

pipelines de datos

robustos, escalables y eficientes, utilizando

Python, SQL y Databricks .
Orquestar y automatizar procesos de datos con

Apache Airflow , incorporando monitorización, alertas,



reintentos y controles de calidad.
Crear y evolucionar

modelos analíticos con dbt y Snowflake , aplicando buenas prácticas de modularidad, testing, documentación y linaje de datos.
Participar en el

diseño y evolución de arquitecturas de datos por capas , facilitando su integración y consumo por herramientas de BI, analítica e Inteligencia Artificial.
Optimizar el

rendimiento, los costes y la fiabilidad de los procesos de datos , identificando oportunidades de automatización, simplificación y mejora continua.
Colaborar con equipos de

Data Engineering, BI y negocio

para transformar necesidades funcionales en soluciones de datos sostenibles, explorando nuevas aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Experiencia cualificado de aproximadamente

4 años en ingeniería de datos , valorándose perfiles con menor trayectoria que acrediten un nivel equivalente de autonomía y seniority.
Experiencia profesional con

Apac

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
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📍 Madrid