Actualmente buscamos incorporar un/a

Data Engineer

para participar en un proyecto integral del

sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables.

La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos

ETL/ELT .

Integrar datos procedentes de sistemas

ERP , plataformas

CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros.

Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad.

Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines.

Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos.

Desarrollar y mantener entornos corporativos de





Data Warehouse

y

Data Lake .

Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como

Snowflake ,

Azure Data Platform ,

AWS

o tecnologías equivalentes.

Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos.

Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA.

Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización.

Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías.

Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato.

Colaborar con equipos de

Data Governance

para mejorar estándares, controles y buenas prácticas.

Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence.

Dar soporte a plataformas como

Power BI ,

Tableau

o herramientas equivalentes.

Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos

📌 Data engineer (Madrid)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Madrid