Buscamos incorporar a la

Digital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATA

un perfil

Data Engineer

con interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados a

Supply Chain y Manufacturing,

en

Barcelona

o

Madrid.
El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entre

Data Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT .
No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben ser

capturados, contextualizados, gobernados y servidos

para convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio.
Qué harás en tu día a día:

Construir y mantener

pipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos , tanto batch como near-real-time o event-driven.




Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales:

ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales .
Construir capas de datos que permitan a

LLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa , incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada.
Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas mediante

APIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP , cuando aplique.
Participar en el diseño e implementación de

Data Products y Data Contracts , estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs, versionado y mecanismos de observabilidad.
Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias de

chunking, embeddings, indexación y enriquecimiento de metadatos .
Diseñar

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid