En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data.

¿Cuáles serán tus funciones? ?

- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos.
- Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.
- Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark, garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo).
- Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos.
- Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción.
- Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.

¿Qué ofrecemos? ?

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Contrato Indefinido

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- Teletrabajo 100%
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- Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes
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- Seguro médico privado
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- Retribución adaptable (transporte, restaurante, guardería)
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- Programa de formación y certificación continua
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- Eventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativo

Requisitos





Requisitos mínimos

- Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.
- Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL.
- Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).
- Experiencia en Databricks, incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake.
- Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos.
- Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, Machine Learning o analítica avanzada.
- Conocimiento práctico de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow o similares.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas de rendimiento y proponer soluciones escalables en entornos Big Data.

Requisitos deseables
- Experiencia con proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Uso habitual de Git y entornos CI/CD.
- Conocimientos de Airflow u otras herramientas de orquestación de datos.
- Experiencia con LLMs, RAG, agentes IA, MLOps o plataformas de IA generativa.

📌 Developer Python / PySpark / Databricks & IA (100% teletrabajo) (España)
🏢 Hopla Software
📍 España