Horario de 8:00 a 15:00 · Presencial en el Hospital Clínico San Carlos (Madrid) · 34.000 € brutos anuales

Plazo: el anuncio se cerrará el domingo 25 de octubre.

¿Te imaginas que el software que despliegas esta semana cambie el mes que viene cómo se trata a los pacientes con un infarto?

En el IA Lab de CardioRed1 eso pasa. Somos el equipo de inteligencia artificial de la red cardiovascular que coordina el Hospital Clínico San Carlos, uno de los grandes hospitales universitarios de Madrid. Trabajamos dentro del hospital, en el Servicio de Cardiología, junto a los cardiólogos que usan lo que construimos.

Buscamos a un/a ingeniero/a informático/a que también sea ingeniero/a de datos: alguien que sepa construir software que funcione en producción, mover y modelar datos clínicos reales y aplicarles IA, y que quiera hacerlo en un problema que importa.

Dónde trabajarás

- En el Hospital Clínico San Carlos (Madrid, Moncloa), dentro del Servicio de Cardiología.
- En un equipo joven y multidisciplinar de ingenieros, científicos de datos y cardiólogos, con mucha autonomía y poca burocracia.
- Con datos clínicos reales: informes de miles de pacientes, resultados de laboratorio y registros de hemodinámica y del Código Infarto.

Qué harás

- Construir y mantener pipelines de datos (ETL) que extraen información de los sistemas del hospital (historia clínica, laboratorio, mensajería HL7, bases de datos) y la dejan limpia y modelada.
- Desarrollar aplicaciones y servicios internos (backend en Python, APIs, interfaces web sencillas) que usan cardiólogos y gestores cada día.
- Desplegar y operar esas herramientas en servidores del hospital (Docker, Linux): instalación,



usuarios, incidencias y nuevas versiones.
- Integrar modelos de lenguaje (LLM) en los flujos de trabajo: lectura de informes clínicos, apoyo al informe de alta, transcripción de consultas, anonimización.
- Montar motores de indicadores de calidad asistencial basados en las guías de la Sociedad Europea de Cardiología, con cuadros de mando y alertas.
- Trabajar con Informática y Protección de Datos para que todo cumpla con la seguridad y la normativa.

Un día cualquiera

- 8:00. Revisas los registros del pipeline nocturno y las incidencias que han dejado los usuarios de nuestras herramientas.
- 9:30. Te sientas con un cardiólogo para entender qué necesita antes de programarlo: qué datos, de qué sistema y para qué decisión clínica.
- 11:00. Programas. Por ejemplo, un conector que recibe mensajes HL7 del hospital, los normaliza y los carga en nuestra base de datos, con sus tests.
- 13:00. Reunión corta del IA Lab: qué ha avanzado cada proyecto, qué está bloqueado y qué toca presentar al jefe de servicio.
- 14:00. Despliegas una nueva versión de una herramienta en el servidor y avisas a sus usuarios de lo que cambia.
- 15:00. Te vas a casa.

La tarde es tuya.

Qué buscamos

- Grado en Ingeniería Informática y máster (o formación afín: Telecomunicación,



Ingeniería Biomédica, Ciencia de Datos, o Matemáticas y Física con un perfil fuerte de programación).
- Python avanzado y buenas prácticas de desarrollo: Git, tests y código legible.
- SQL y bases de datos relacionales (PostgreSQL o similar).
- Experiencia construyendo pipelines de datos (ETL) y APIs (FastAPI, Flask o similar).
- Soltura con Docker y Linux.
- Experiencia integrando modelos de lenguaje (LLM) vía API en aplicaciones reales.

Valoraremos

- Interoperabilidad sanitaria (HL7, FHIR, CIE-10) e historia clínica electrónica.
- Machine learning (scikit-learn, PyTorch) y estadística.
- Frontend sencillo (React, Streamlit), cuadros de mando (Power BI) y Power Platform.
- Seguridad, anonimización de datos y RGPD.
- Proyectos propios o un GitHub del que estés orgulloso/a.

Qué ofrecemos

- 34.000 € brutos anuales.
- Jornada completa de 8:00 a 15:00, presencial en el Hospital Clínico San Carlos.
- Impacto directo en pacientes, con datos clínicos reales que muy pocas empresas tienen.
- Un equipo joven y cercano, donde tus ideas llegan ágil a la práctica.
- Participación en publicaciones científicas y congresos de cardiología.
- Aprender medicina de la mano de cardiólogos y aplicar la IA de verdad.

Cómo inscribirte

Envía tu CV y una carta de motivación a través de LinkedIn (puedes juntarlos en un mismo PDF).

En la carta, cuéntanos por qué te interesa este puesto y qué proyecto tuyo te enorgullece más. Si tienes un repositorio, inclúyelo: nos dice más que cualquier título. Recibimos solicitudes hasta el domingo 25 de octubre.

📌 Ingeniero/a de Software y Datos · IA clínica en cardiología (Madrid)
🏢 CardioRed1
📍 Madrid