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Data Scientist experto/a en Pricing

para diseñar e implantar soluciones avanzadas de analítica en optimización de precios en entornos omnicanal.

La persona seleccionada combinará una sólida base técnica con visión de negocio, participando en proyectos de alto impacto y comunicando resultados a interlocutores tanto técnicos como de negocio.

Responsabilidades principales

Diseñar y desarrollar modelos avanzados de optimización de pricing para entornos omnicanal.

Desarrollar herramientas de forecasting avanzado, definiendo métricas de seguimiento, resultados y SLAs verificables.

Analizar el impacto de las estrategias de pricing y proponer mejoras basadas en datos.

Preparar, tratar y explotar grandes volúmenes de información procedentes de diferentes fuentes.

Construir cuadros de mando e informes para el seguimiento de resultados y la toma de decisiones.

Colaborar con las áreas de negocio en la definición de casos de uso y la interpretación de resultados.

Presentar conclusiones y recomendaciones de forma clara, estructurada y accionable.

Aplicar buenas prácticas de desarrollo, documentación y control de versiones.

Habilidades principal

Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas de negocio complejos.

Orientación a resultados, medición de impacto y mejora continua.

Alto nivel de interlocución y capacidad de presentación ante perfiles de negocio.

Proactividad, autonomía y curiosidad tecnológica.





Capacidad para colaborar en equipos multidisciplinares y entornos ágiles.

¿Qué te ofrecemos?

Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.

Carrera profesional y formación continua.

Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.

Retribución flexible.

Modelo de trabajo híbrido (1 día de teletrabajo), con base en Madrid.

Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.

Acceso a plataformas de formación.

¿Te interesa? Requisitos Mínimos

Formación en Informática, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial, Big Data o disciplinas afines.

Experiencia en proyectos de aplicación de IA a la optimización de pricing en entornos omnicanal.

Experiencia desarrollando soluciones de forecasting avanzado, con medición de resultados y SLAs.

Conocimientos sólidos de Deep Learning, redes neuronales y técnicas de Inteligencia Artificial.

Dominio avanzado de Python, SQL Server y Oracle.

Experiencia con control de versiones mediante Git.

Conocimiento avanzado de Power BI y DAX.

Experiencia con Adobe Analytics y Google Analytics.

Dominio de Excel avanzado y PowerPoint para la elaboración de presentaciones de negocio.

Alto nivel de interlocución y capacidad para traducir resultados analíticos en recomendaciones de negocio.

Se valorará:

Formación o experiencia en metodologías ágiles.

Experiencia en retail, e-commerce, distribución o entornos de venta omnicanal.

Conocimiento de técnicas de experimentación y evaluación de modelos.

Experpencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos cloud.

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📌 Data Scientist Experto/A En Pricing (Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Madrid