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Al menos de
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de experiencia en
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sistemas basados en modelos de lenguaje en producción
Experiencia real evaluando LLMs en producción:
golden datasets, métricas de recuperación y grounding, medición de alucinaciones y LLM-as-a-judge validado contra anotación humana
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Ingeniería de corpus para RAG a escala empresarial:
carga incremental, chunking, embeddings, índices, permisos por documento, frescura y borrado
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Seguridad de aplicaciones con LLM:
prompt injection, exfiltración de datos y red teaming.
Python sólido
y capacidad de
liderazgo técnico
de un equipo pequeño con personal propio y externo.
Experiencia
integrando la evaluación en CI/CD
y versionando datasets, prompts y conjuntos de evaluación. Evaluar con el mismo rigor
productos de terceros
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Azure AI Search y Microsoft Foundry, agentes con herramientas (LangGraph, MCP), RAGAS,



DeepEval, promptfoo, PyRIT, garak, Langfuse, Azure Document Intelligence, anotación y RGPD
aplicado a conversaciones y datos de entrenamiento.
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Vas a contar con un
plan de carrera
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Tendrás acceso a
formación continua
para que puedas estar al día.
Podrás participar en
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con opción a movilidad.
No todo va a ser trabajar, por eso disfrutar de la
tarjeta restaurante y protegido médico
nos parece esencial.
Acceso a
Wellhub
para poder estirar las piernas después de un día sentado
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