Precisamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos con al menos dos años de experiencia para participar en un proyecto de Ciberdefensa, con centro de trabajo en Barcelona y una modalidad con un 60 % de teletrabajo.
La persona seleccionada diseñará y mantendrá pipelines de datos robustos y escalables e implementará procesos de ingesta, transformación y carga de información.
Garantizará la calidad, consistencia y trazabilidad del dato y monitorizará el rendimiento para optimizar los tiempos de procesamiento.
Asimismo, colaborará con arquitectos de datos y equipos de Business Intelligence e Inteligencia Artificial, documentará los flujos de datos y sus dependencias técnicas y participará en la automatización y los despliegues CI/CD de pipelines.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido con nosotros.
Modalidad híbrida con un 60 % de teletrabajo.
Centro de trabajo en Barcelona, distrito Horario de lunes a jueves de nueve horas diarias, con entrada flexible entre las 08:00 y las 09:00 horas y salida entre las 17:00 y las 18:00 horas.
Jornada intensiva de siete horas los viernes.
Jornada intensiva de siete horas diarias durante julio y agosto.
Calendario laboral de Barcelona.
No se requieren viajes.
Equipo de trabajo proporcionado por el proyecto por requisitos de seguridad.
Desarrollo profesional.
Estabilidad laboral.
Salario abierto según experiencia + acceso a retribución versátil.




Requisitos:Grado universitario en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
Al menos dos años de experiencia profesional como Ingeniero/a de Datos.
Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.
Dominio de SQL avanzado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de lenguajes de programación orientados a datos como Python, Scala o Java.
Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.
Nivel de inglés B2-C1.
Cumplimiento de los requisitos necesarios para la obtención de la HPS.
Requisitos deseables Experiencia en entornos Big Data con tecnologías como Spark, Hadoop o Flink.
Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Experiencia en plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
Conocimientos de streaming de datos con herramientas como Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.
Formación en bases de datos o análisis de datos.
Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.

📌 Ingeniero/A Del Dato Sector Defensa (Barcelona)
🏢 SG Tech
📍 Barcelona