Buscamos perfiles deData ScienceyForward Deployed AI Engineeringpara diseñar y llevar a producción soluciones de inteligencia artificial aplicadas a operación, mantenimiento, manufacturing y logística.La oportunidad tiene dos vías de entrada. Puedes aportar profundidad enData Scienceo eningeniería de soluciones de IA ; no esperamos que seas especialista en ambas. En cualquiera de las dos, será significativo entender el problema operativo, trabajar con quienes conocen el proceso y construir soluciones que puedan integrarse, utilizarse y evolucionar.El trabajo puede implicar datos de sensores y series temporales, eventos, órdenes de trabajo, inventario, producción, calidad, documentación técnica o movimientos de materiales. La experiencia previa en entornos industriales será valorable, pero no es imprescindible: sí lo son la curiosidad por entenderlos y la disposición para aprender de sus especialistas.Trabajar con equipos de operación, mantenimiento, producción y logística para entender sus procesos, decisiones,



restricciones y fuentes de datos.Traducir problemas operativos en casos de uso de IA con alcance, métricas, baseline y criterios de aceptación definidos.Diseñar, desarrollar y validar soluciones desde la exploración inicial hasta su puesta en producción.Integrar modelos, agentes o servicios analíticos con APIs, bases de datos, documentación técnica y sistemas empresariales u operativos.Construir y mantener pipelines de datos e IA con testing, trazabilidad, observabilidad y monitorización.Evaluar calidad, robustez, coste, latencia e impacto operativo, explicando también los límites de cada solución.Colaborar con perfiles de negocio, ingeniería, arquitectura y usuarios finales, adaptando la comunicación a cada interlocutor.Si tu especialidad es Data Sciencebuscamos experiencia demostrable en varias de estas áreas:Python, SQL, estadística y Machine Learning aplicado.Análisis exploratorio, diseño de baselines y validación rigurosa de modelos.Feature engineering, ent

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