Ubicación: Las Rozas, Madrid (Calle Jacinto Benavente) Modalidad: Híbrida, con asistencia a oficina 1 día a la semana. Descripción del puesto Desde Tecdata Engineering buscamos un/a Machine Learning Engineer especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), Python y MLOps para incorporarse a un proyecto de Grupo DIA. Buscamos un perfil técnico con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos, procesamiento de grandes volúmenes de datos e industrialización de soluciones de Machine Learning en entornos productivos. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos y modelos, garantizando su escalabilidad, eficiencia y mantenibilidad. Funciones principales * Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de Machine Learning sobre Google Cloud Platform. * Trabajar con Vertex AI para la creación de pipelines, gestión del ciclo de vida de los modelos, Model Registry, Workbench y despliegues en producción. * Desarrollar código avanzado en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software, modularidad, desacoplamiento y testing.



* Diseñar y entrenar modelos predictivos con algoritmos como LightGBM, XGBoost, CatBoost u otros similares. * Procesar y analizar grandes volúmenes de datos, trabajando con datasets de millones de registros. * Construir y mantener pipelines automatizados de entrenamiento e inferencia, optimizando los procesos ETL/ELT. * Industrializar modelos mediante prácticas MLOps, incluyendo versionado, reproducibilidad, automatización y monitorización. * Implementar procesos CI/CD y gestionar entornos de ejecución mediante Docker y herramientas como GitHub Actions o GitLab CI. * Optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos utilizando BigQuery. * Colaborar con equipos técnicos aplicando metodologías de desarrollo, revisiones de código y control de versiones. Requisitos imprescindibles * Experiencia sólida y demostrable con Google Cloud Platform (GCP), especialmente Vertex AI y BigQuery. * N

📌 Machine Learning Engineer (Comunidad de Madrid)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 Comunidad de Madrid