Overview

En este rol trabajarás para una empresa tecnológica internacional con un equipo de datos pequeño y muy cooperativo. Construirás y mantendrás pipelines de datos ETL/ELT sobre una plataforma lakehouse en cloud, gestionando ingestas de múltiples fuentes. Contribuirás a la calidad, fiabilidad y gobernanza de datos, y participarás en proyectos de IA aplicando técnicas como embeddings y búsquedas con bases de datos vectoriales. Colaborarás con equipos de toda la organización para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables. Buscas un perfil práctico, orientado a ingeniería, que disfrute resolver problemas complejos e incorporar nuevas tecnologías con impacto real.
Compensaciones / Incentivos
Contrato indefinido
Modelo híbrido (1 día/semana en oficina)
Revisión salarial anual
Proyectos nuevos con IA y búsqueda semántica
Acompañamiento y aprendizaje en un equipo técnico
Ambiente cooperativo sin silos

Responsabilidades
Construir y mantener pipelines ETL/ELT con Python, SQL y PySpark
Gestionar ingesta desde sistemas internos,



APIs y fuentes externas
Garantizar calidad y fiabilidad de datos, con un sistema de validaciones y alertas
Participar en proyectos de IA (embeddings, búsqueda con bases de datos vectoriales)
Desarrollar APIs y servicios internos que exponen datos al negocio
Soportar la capa de analítica y BI
Trabajar con equipos multi‑función para traducir necesidades de negocio en soluciones escalables

Requisitos principales
Formación técnica en ingeniería (Informática, Telecomunicaciones u otra)
Entre 1 y 3 años de experiencia en data engineering
Experiencia con Spark (Databricks o Spark open source)
Python y SQL sólidos
Experiencia real construyendo pipelines ETL/ELT en entornos con volumen y complejidad
Conocimientos de modelado de datos y data warehouse
Uso de herramientas de IA en desarrollo con criterio propio
Inglés de nivel conversacional (mínimo)
Mentalidad de ingeniería
Resolución de pro

📌 Data Engineer Confidencial Barcelona
🏢 Experis
📍 Barcelona