Arquitecto/a de Google BigQuery & Looker
En EY, damos forma al futuro con confianza. En EY encontrarás
mucho más que un empleo : una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder. En España somos
cerca de 7.000 profesionales , presentes en
15 oficinas , y formamos parte de una red global de
más de 400.000 personas
que trabajan cada día con un propósito común:
Building a Better Working World . En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo. Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología. La oportunidad EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos. En EY: Apostamos por la innovación continua Desarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinares Impulsamos carreras con propósito y recorrido Tus principales funciones: Diseñar y definir la
arquitectura de datos en Google BigQuery , alineada con las necesidades de negocio y los estándares de la organización. Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad. Implementar y mantener
pipelines de ingesta y transformación de datos
(ELT/ETL) desde múltiples fuentes. Garantizar la calidad, seguridad y gobierno del dato
(catalogación, control de accesos, auditoría). Optimizar consultas y costes de BigQuery (partitioning, clustering, materialized views). Desarrollar y mantener el
LookML
en Looker, definiendo explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables. Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas. Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato. Participar en decisiones tecnológicas,
evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud. Experiencia sólida como
Arquitecto/a o Senior Data Engineer
en entornos GCP. Modelado de datos analítico Optimización de rendimiento y costes SQL avanzado Dominio de Google BigQuery : Modelado de datos analítico Optimización de rendimiento y costes SQL avanzado Experiencia con Looker : Desarrollo en LookML Diseño de dashboards y capas semánticas Buenas prácticas de explotación de datos Conocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas). Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues. Valorable: Certificaciones GCP (Professional Data Engineer, Analytics Engineer) Experiencia con otras herramientas BI o cloud. Bienestar y beneficios personales Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental. Seguro de Vida y Accidentes. Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros. Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY. Flexibilidad y conciliación Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo. Desarollo profesional EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año) Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real. Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:
Buddy para tu integración. Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo Posibilidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares. Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder. Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España. Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.
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📌 Arquitecto/a de Google BigQuery & Looker (Madrid)
🏢 Ey
📍 Madrid