Servicios y tecnología de la informaciónEmpleadoIA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)Publicada 9 de SeptiembreBuscamos un/aData Scientistpara analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.ResponsabilidadesExplorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.Evaluar sesgos, explicabilidad,



robustez y estabilidad de los modelosInterpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.Conocimientos y experienciaPython o R.Estadística y probabilidad.Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.Deep learning.NLP y procesamiento de lenguaje natural.Series temporales y técnicas de forecasting.Experimentación y diseño de pruebas.Visualización y análisis exploratorio de datos.Feature engineering y selección de variables.Evaluación, validación y optimización de modelos.Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.Comunicación y presentación de resultados.Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.Condiciones LaboralesUbicación: Madrid.Modalidad: Híbrida.Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.Retribución flexible.Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a ventajas y ventajas exclusivas.Guardias: Sí.Intervenciones operativas: Sí.Proyecto estable y de alto componente tecnológico.#J-18808-Ljbffr

📌 Ia / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)
🏢 Infortec
📍 Madrid