Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ingeniería y analítica de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera profesional. Tu misión y tu impacto Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y robustos. Trabajarás junto a Data Scientists, Data Analysts y equipos de negocio para asegurar que los datos llegan a tiempo, son fiables y están preparados para el análisis y el reporting. Tu proactividad, autonomía y capacidad de comunicación serán clave para plantear las preguntas oportunas, resolver problemas complejos de forma independiente y proponer mejoras continuas en la arquitectura de datos. Lo que buscamos Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un puesto similar. Experiencia diseñando, programando y manteniendo DAGs en Apache Airflow. Dominio de BigQuery en la gestión de data warehouses. Experiencia con Dataform para gestionar transformaciones SQL versionadas y probadas. Dominio de Python para desarrollar código modular, limpio y reutilizable, integrando APIs y fuentes de datos heterogéneas. Experiencia en modelado de datos (esquemas en estrella, copo de nieve, Data Vault). Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería de software: Git, integración continua, testing de datos y documentación. Experiencia implementando controles de calidad y gobernanza del dato.



Capacidad para optimizar el rendimiento y los costes de las consultas. Lo que harás Desarrollo de pipelines, orquestación y cloud Diseñar y mantener DAGs en Airflow para automatizar la ingesta de flujos de datos batch y near real-time. Gestionar e implementar soluciones analíticas en la nube, con foco en el almacenamiento y procesamiento masivo de datos. Gestionar el data warehouse en BigQuery y modelar y transformar los datos con Dataform. Desarrollar en Python procesos de procesamiento, limpieza y manipulación de datos, integrando APIs y fuentes heterogéneas. Arquitectura de datos, modelado y buenas prácticas Definir y construir esquemas de datos optimizados para el análisis, el reporting y su consumo por científicos de datos y analistas de negocio. Aplicar estándares de desarrollo: control de versiones, integración continua, testing de datos y documentación clara. Optimizar el rendimiento y los costes de las consultas. Implementar controles automáticos que aseguren la integridad, consistencia y fiabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. Identificar cuellos de botella y proponer soluciones de punta a punta.



Colaborar con stakeholders de negocio y perfiles técnicos para aclarar requisitos y dar respuesta a sus necesidades. Autonomía y criterio propio para abordar retos analíticos e infraestructurales. Proactividad e iniciativa para anticiparte a las necesidades del equipo y proponer mejoras. Comunicación efectiva: capacidad para hacer las preguntas adecuadas y aclarar requisitos. Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas. Actitud colaborativa con perfiles técnicos y de negocio. Interés por mantenerte al día de las mejores prácticas del sector. Experiencia con Google Cloud Platform (GCP). Experiencia en proyectos del sector retail. ¿Por qué unirte a nosotros? Crecimiento profesional: el 70 % de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior. Capacitación continua: acceso a nuestra Technology Academy, cursos en Udemy, webinars y certificaciones financiadas por la compañía. Flexibilidad: opciones de trabajo en remoto, políticas de trabajo flexible y beneficios sociales, como tickets restaurante, transporte, ayuda guardería y seguro médico privado. Bienestar: nuestro programa WeCare acompaña a los empleados en situaciones críticas. Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tanto las habilidades técnicas como las competencias profesionales. En Amaris Consulting, estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo. Damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, edad o cualquier otra característica. #J-18808-Ljbffr

📌 Ingeniero de datos (Madrid)
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