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Data Scientist Senior con alta autonomía para diseñar, desarrollar y desplegar modelos predictivos avanzados, especialmente de forecasting, trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos GCP.

Requisitos imprescindibles:

- Experiencia sólida en Machine Learning, forecasting, modelos de propensión y optimización.

- Dominio avanzado de

Python y experto de

SQL

.

- Experiencia con

GCP: BigQuery, Vertex AI y Airflow

.

- Experiencia con Apache Spark y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

- Experiencia desarrollando, desplegando y manteniendo modelos de ML en producción.

- Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos y resolución de incidencias de nivel 3 (3N).

Funciones principales:





- Diseñar modelos de forecasting jerárquicos y multi-horizonte que aprendan de forma general.

- Analizar variables endógenas y exógenas, evitando problemas de data leakage

.

- Construir pipelines de validación y control de calidad de los datos de entrada.

- Desplegar y monitorizar modelos en producción, detectando desviaciones.

- Implementar técnicas de explicabilidad, como SHAP, y automatizar análisis post mortem.

- Traducir resultados y métricas complejas en conclusiones útiles para negocio.

Valorable:

experiencia en forecasting aplicado al retail y en variables externas como meteorología, indicadores macroeconómicos o eventos deportivos.

📌 Data Scientist Senior (España)
🏢 Grupo TECDATA Engineering
📍 España