Senior Data Scientist - Generative AI & MLOps

EMEA Digital Innovation Hub | Madrid (Alcobendas)

¿Te apasiona aplicar Inteligencia Artificial a problemas de negocio reales y desarrollar soluciones que generen un impacto tangible?

Buscamos un/a Senior Data Scientist (Generative AI & MLOps) para incorporarse a una importante multinacional líder en su sector y formar parte de su EMEA Digital Innovation Hub. Esta posición está dirigida a profesionales que disfrutan combinando conocimiento técnico, visión de negocio e innovación, participando en todo el ciclo de vida de las soluciones de Inteligencia Artificial.

Trabajarás estrechamente con equipos de Marketing, Comercial, Medical Affairs y otros stakeholders internacionales para identificar oportunidades, definir casos de uso y desarrollar soluciones basadas en Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa con impacto directo en el negocio.

Sobre la posición

Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia demostrada en Machine Learning, MLOps e Inteligencia Artificial Generativa, capaz de convertir retos de negocio en soluciones escalables y productivas.

La persona ideal combina una sólida base técnica con una gran capacidad para relacionarse con áreas de negocio, comprender necesidades funcionales y liderar el diseño de soluciones que aporten valor real a la organización.

Se incorporará a un equipo reducido y altamente especializado que funciona con mentalidad de startup dentro de una estructura multinacional y colaborará con equipos internacionales distribuidos en distintos mercados de la región EMEA.

Responsabilidades

- Traducir necesidades de negocio en soluciones de Data Science e Inteligencia Artificial.
- Trabajar directamente con stakeholders para identificar oportunidades y definir casos de uso.
- Diseñar soluciones avanzadas basadas en Machine Learning e IA Generativa.




- Liderar el ciclo de vida completo de los modelos: diseño, entrenamiento, validación, despliegue y evolución.
- Desarrollar soluciones utilizando Large Language Models (LLMs) y arquitecturas RAG.
- Aplicar buenas prácticas de MLOps para garantizar la escalabilidad, monitorización y estabilidad de las soluciones.
- Implementar procesos de observabilidad y seguimiento del rendimiento de los modelos.
- Participar en iniciativas de innovación tecnológica y exploración de nuevos casos de uso.
- Colaborar con equipos internacionales y multidisciplinares.
- Contribuir a la construcción de una cultura orientada a datos, producto e innovación.

Requisitos imprescindibles

Experiencia

- Más de 5 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o Inteligencia Artificial aplicada.
- Experiencia demostrable llevando modelos desde el desarrollo hasta producción.
- Experiencia trabajando en entornos MLOps.
- Participación en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
- Experiencia diseñando soluciones con impacto en negocio.
- Interlocución habitual con áreas funcionales o stakeholders no técnicos.

Conocimientos técnicos

- Python avanzado.
- Machine Learning.
- Diseño y despliegue de modelos productivos.
- CI/CD.
- MLOps.
- RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Large Language Models (LLMs).
- SQL.
- Monitorización y observabilidad de modelos.
- Cloud pública (Azure, AWS o Google Cloud Platform).

Competencias

- Business Translation.




- Capacidad para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Orientación a impacto y generación de valor.
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
- Autonomía y ownership.
- Mentalidad innovadora.
- Capacidad para desenvolverse en entornos dinámicos e internacionales.

Idiomas

- Inglés profesional C1-C2 imprescindible.

Valoraremos especialmente

- Experiencia en Microsoft Azure.
- Azure OpenAI.
- Azure Machine Learning.
- Azure Databricks.
- AWS SageMaker.
- Google Vertex AI.
- LangChain.
- LangGraph.
- CrewAI.
- AutoGen.
- Sistemas multiagente y Agentic AI.
- Deep Learning.
- Casos de uso relacionados con customer analytics, segmentación de clientes o marketing analytics.
- Máster o PhD en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería, Informática o disciplinas afines.

Qué te ofrece el cliente:

- Formar parte de una relevante multinacional internacional reconocida por su apuesta por la innovación y la transformación digital.
- Participar en proyectos estratégicos de Inteligencia Artificial con impacto a escala EMEA.
- Trabajar con tecnologías de vanguardia relacionadas con Machine Learning, Generative AI, MLOps y analítica avanzada.
- Exposición internacional y colaboración con equipos globales.
- Entorno dinámico que combina la agilidad de una startup con la estabilidad de una gran organización.
- Equipo altamente especializado y orientado a la innovación.
- Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
- Modelo híbrido de trabajo:
- 3 días por semana en oficina.
- 2 días por semana en remoto.
- Oficinas ubicadas en Alcobendas (Madrid).
- Seguro médico privado.
- Beneficios de retribución flexible.
- Programas de bienestar y salud.
- Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional.

📌 Senior Data Scientist - Generative AI & MLOps Cliente Final! (Alcobendas)
🏢 Matchtech
📍 Alcobendas