Senior AI Software Engineer (Cárcer)

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Senior AI Software Engineer

con mentalidad de producto para construir Orion, nuestro asistente personal por WhatsApp para comprar y vender coches. Orion conversa con el usuario, recuerda lo importante sin arrastrar todo el historial, lee fotos y documentos, y delega tareas largas a workers externos. Trabajarás en el núcleo del agente: un runtime en Python con arquitectura hexagonal, Postgres, colas y trazado completo. Este rol es sobre todo de backend y sistemas de agentes, con foco en fiabilidad, seguridad y calidad de código. Diseñar y mantener el runtime del agente: loop de tools, contexto por capas, memoria por usuario, roles de modelo configurables y subagentes. IA Stack:

Construir y evolucionar la memoria del asistente (archivos Markdown en Postgres, búsqueda y RAG con pgvector) para que recuerde sin inflar el prompt. Optimización de Modelos:

Evaluación y "fine-tuning" (o prompt engineering avanzado) de LLMs para tareas específicas, optimizando el balance entre coste, velocidad y precisión. Data Mastery:

Experiencia avanzada en

PostgreSQL

y bases de datos vectoriales ( Pinecone, Weaviate, Milvus o pgvector ). Capacidad para optimizar consultas complejas y grandes volúmenes de datos. Ingeniería de Datos:

Experiencia real construyendo flujos de datos que no se rompen. Integrar tareas de larga duración con workers externos: HTTP, callbacks firmados, reintentos, idempotencia y estados claros. Pensamiento de Producto:

Traducir necesidades de producto difusas en diseños técnicos concretos y colaborar con producto, operaciones y backend. Software Craftsmanship:

Obsesión por el código limpio, patrones de diseño y sistemas que escalan. Colaborar con equipos multidisciplinares





(producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente. 5+ años de desarrollo de software en producción, con Python como lenguaje principal (asyncio, tipado estricto, pydantic). 2+ años construyendo sistemas con LLMs: tool use, agentes, RAG, embeddings y gestión de contexto. Experiencia construyendo agentes directamente sobre las APIs de los proveedores. Si has usado frameworks (LangGraph, LangChain, CrewAI…) queremos saber qué aprendiste y por qué los usarías o no. PostgreSQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con búsqueda vectorial (pgvector u otra). Sistemas distribuidos en producción: colas, idempotencia, reintentos, concurrencia optimista y tareas largas. Experiencia diseñando e integrando APIs, webhooks firmados y microservicios. Conciencia de seguridad en agentes: prompt injection, datos no confiables y manejo de secretos. Código limpio, arquitectura por capas, Git y buenas prácticas de revisión y despliegue. Autonomía y ownership. Inglés técnico para leer documentación. Se valorará positivamente

Experiencia con evals de LLMs y datasets de referencia. Observabilidad de agentes (Langfuse, OpenTelemetry) y colas en AWS (SQS). Visión artificial y lectura de documentos (OCR). Conocimiento del sector de automoción o marketplace. Contribuciones a proyectos open source de IA o datos. ¿Qué te ofrecemos en Clidrive?

100 % remoto y flexibilidad total. Impacto directo en producto y negocio. Entorno técnico exigente: tipado estricto, linters y reglas de arquitectura automáticas. Un producto real en producción con IA, no demos ni PoCs. Ocasión de definir las piezas clave de Orion desde la base.

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