Requisitos imprescindibles:

- Estudios superiores

- Nivel inglés: alto

- Experiencia demostrable liderando proyecto técnicos complejos y transversales

- Sólida experiencia en plataformas Cloud (Azure y al menos otra cloud relevante).

- Experiencia en arquitecturas de microservicios y sistemas distribuidos.

- Experiencia real en DevOps, CI/CD, automatización e infraestructura como código.

- Capacidad para tomar decisiones técnicas, definir estándares y guiar a equipos.

- Experiencia trabajando con múltiples equipos y proveedores, actuando como eferente técnico.

- Capacidad para impulsar el cambio tecnológico, promover nuevas formas de trabajar y acompañar su adopción.

- Autonomía, criterio y responsabilidad.

- Liderazgo técnico y capacidad de influencia.

Experiencia deseable en:

- Kubernetes / OpenShift y ecosistema cloud-native.

- Terraform y Ansible

- Pipelines DevOps avanzados y herramientas de release management / continuous delivery.

- Uso de registros de contenedores.

- Gestión de infraestructuras de microservicios.

- Observabilidad y monitorización: Grafana, Kibana, Jaeger

- Herramientas de API Management (Apigee, Mulesoft, Microsoft API Management)

- Experiencia en ALM (JIRA, Jenkins, Maven, Sonar, calidad de código).

- Experiencia previa en TDD y testing automático (JUnit, Selenium,



SOAP-UI, etc.).

- Diseño y administración de bases de datos relacionales y NoSQL

- Experiencia en Linux (preferiblemente RHEL y Alpine) y shell scripting Service Mesh (Istio).

- Conocimientos de seguridad en entornos Cloud y cloud-native.

- Experiencia aplicando principios de seguridad por diseño (security by design).

- Conocimientos de DevSecOps y automatización de controles de seguridad en pipelines CI/CD.

- Experiencia colaborando con áreas de Seguridad, Riesgos o Cumplimiento, entendiendo requisitos regulatorios.

- Capacidad para integrar criterios de seguridad en decisiones técnicas, sin frenar innecesariamente la adopción tecnológica.

- Capacidad para identificar casos de uso de IA y automatización dentro de proyectos tecnológicos.

- Visión crítica y pragmática sobre el uso de IA: cuándo aporta valor y cuándo no

Funciones:

Liderar y ejecutar proyectos tecnológicos transversales que impulsen la evolución de la plataforma tecnológica, promoviendo nuevas arquitecturas, estándares y formas de trabajo, incorporando capacidades de automatización e inteligencia artificial allí donde aporten valor real, y asegurando una adopción productivo, segura y sostenible del cambio tecnológico.

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