Aws Cloud Engineer (Madrid)

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18 oct
|
Kyndryl
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Madrid

18 oct

Kyndryl

Madrid

Experteer Overview En este rol, lideras la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud, conectando servicios cloud con entornos on‑premises. Diseñas e implementas Enterprise Landing Zones y plataformas AI‑Ready para soluciones de IA/ML, con automatización de infraestructura mediante Terraform y CI/CD. Colaboras en migraciones y modernización de aplicaciones, apoyando a los equipos de delivery y asegurando alineación con la arquitectura. Buscamos alguien proactivo que contribuya al crecimiento y a la innovación en entornos cloud a gran escala.Compensaciones / Incentivos
- Participar en la implantación de arquitecturas híbridas y multicloud conectando cloud con on‑premises
- Implementar Enterprise Landing Zones, redes, identidades y servicios compartidos en AWS, Azure o Google Cloud
- Desplegar plataformas AI‑Ready para IA/ML según la arquitectura
- Automatizar despliegues con Terraform y herramientas CI/CD
- Participar en proyectos de migración, modernización e integración hacia la nube
- Desarrollar configuraciones técnicas e integraciones para despliegue de plataformas cloud
- Proporcionar soporte técnico especializado a equipos de delivery durante implantación y producción




- Generar documentación técnica y entregables junto al Cloud Architect
- Desarrollar y mantener módulos de Infrastructure as Code
- Participar en la evolución de pipelines DevOps y definir estándares técnicosResponsabilidades
- Experiencia 2–4 años trabajando con AWS, Azure o Google Cloud
- Conocimientos de redes, VPC/VNet, DNS, VPN, balanceadores, almacenamiento y sistemas Linux/Windows
- Experiencia práctica con Terraform (CloudFormation, ARM o Bicep valorable)
- Conocimientos de Kubernetes, OpenShift y contenedores
- Experiencia con Git, CI/CD y herramientas de automatización
- Scripting en Python, Bash o PowerShell
- Conocimientos de observabilidad (logging y monitoring)
- Conocimientos de plataformas de datos e IA en la nube (Azure AI, Amazon Bedrock, Vertex AI) y arquitectura AI‑Ready
- Conocimientos de IAM, seguridad cloud y hardeningRequisitos principales
- cultura híbrida
- programas Be Well
- desarrollo profesional y certificaciones (Microsoft, Google, Amazon)
- aprendizaje práctico y coaching
- oportunidades de crecimiento
- entorno de trabajo centrado en el crecimiento personal

📌 Aws Cloud Engineer (Madrid)
🏢 Kyndryl
📍 Madrid

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