En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS¿Qué harás?Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.Documentar APIs, integraciones,



configuraciones y procedimientos técnicos.Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.ImprescindiblesExperiencia competente con Python.Desarrollo de APIs backend con FastAPI.Experiencia práctica con MLflow.Experiencia real trabajando con Azure Databricks.Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.Experiencia en Microsoft Azure.Experiencia con AKS / Kubernetes.Desarrollo e integración de APIs REST.Docker.Azure DevOps / CI-CD.Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.Será un plusUnity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.Databricks SDK / REST APIs.Databricks Asset Bundles.Terraform.Azure Key Vault y App Configuration.ADLS Gen2.Azure SQL / SQL Server.Managed Identity, Service Principal y Entra ID.Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.pytest y testing de APIs.Azure Event Hubs / Kafka.¿Qué ofrecemos?En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:Contratación inicialmente prevista de 1 año.Plan de Formación y certificaciones técnicas.Desarrollo profesional y plan de carrera definido.Flexibilidad horariaPlan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Backend Mlops Engineer (Madrid)
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