Data Engineer (España)

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18 oct
|
Keapps
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España

18 oct

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España

¿Tienes experiencia desarrollando con
Java y Apache Spark
y te interesa trabajar en un proyecto tecnológico especializado en procesamiento de datos y optimización del rendimiento?

En
Keapps
buscamos un/a
Java Developer – Spark
para incorporarse a un proyecto estable, trabajando en la optimización de procesos de cálculo y procesamiento de datos, la mejora del rendimiento de aplicaciones y la calidad del software en un entorno colaborativo.

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¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido
a través de Keapps.
- Proyecto fiable en un entorno tecnológico especializado.
- Modalidad 100 % teletrabajo
.
- Salario: 35k - 40k brutos anuales
- Seguro médico y dental DKV
mediante retribución flexible.
- Acceso a
OpenWebinars
, con más de 1.000 recursos formativos.
- Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.

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¿Qué buscamos?
- Sólidos conocimientos de
Java
, especialmente en optimización del rendimiento, gestión de memoria y programación multihilo.
- Experiencia trabajando con
Apache Spark utilizando Java
para el procesamiento de datos.
- Conocimientos de
Parquet




y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Familiaridad con cálculos complejos, cálculo numérico y procesamiento paralelo.
- Experiencia con
JUnit
, Git y herramientas y procesos de
CI/CD
.
- Nivel de inglés
B2 o superior
, para trabajar en un entorno internacional.

Se valorará especialmente:
- Experiencia trabajando con
AWS
.
- Conocimientos de finanzas cuantitativas, especialmente en
riesgo financiero y XVA
. No es imprescindible, ya que se puede aprender durante el proyecto.
- Experiencia en optimización de procesos batch y mejora de tiempos de ejecución.

Buscamos una persona con buenas capacidades técnicas, orientada a la calidad del código y a la optimización del rendimiento, que disfrute trabajando en equipo y colaborando estrechamente con perfiles de datos y especialistas cuantitativos.

¿Te sumas?
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En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas

📌 Data Engineer (España)
🏢 Keapps
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