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Buscamos Senior Functional & Data Migration Analyst

En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un perfil senior especializado
en plataformas de medios de pago
, con experiencia en
migraciones complejas de tarjetas de débito y crédito
. Una persona capaz de combinar el conocimiento funcional del negocio de tarjetas con capacidades técnicas de análisis de datos, validación de migraciones y revisión de parametrizaciones para garantizar la correcta transición desde plataformas legacy como
PCAS y PAMPA
hacia la plataforma cloud corporativa del Grupo Santander.

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¿Cuál será el objetivo del rol?

Garantizar que la migración desde las plataformas
PCAS y PAMPA
hacia la nueva plataforma corporativa cloud del Grupo Santander se realice con los máximos niveles de calidad, asegurando la integridad de los datos, la correcta parametrización funcional y la validación cuantitativa y cualitativa de toda la información migrada.

Este perfil actuará como nexo entre negocio, tecnología y datos, aportando capacidad analítica funcional y técnica para certificar el éxito de la migración.





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Responsabilidades principales
- Analizar los modelos funcionales y operativos de las plataformas legacy PCAS y PAMPA.
- Evaluar la correcta migración de clientes, cuentas, contratos, tarjetas, límites, movimientos y transacciones.
- Analizar y validar las parametrizaciones de productos y reglas de negocio entre las plataformas de origen y destino.
- Identificar gaps funcionales, inconsistencias y riesgos durante el proceso de migración.
- Definir y ejecutar controles de calidad de datos.
- Participar en la definición de reglas de transformación, homologación y reconciliación de información.
- Validar la integridad funcional y técnica de los procesos de migración.
- Colaborar con los equipos de negocio, arquitectura, desarrollo, data management y operaciones.

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Capacidades técnicas requeridas

? Análisis de datos
- Consultas SQL complejas sobre bases de datos relacionales.
- Análisis de grandes

📌 Senior Functional (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid