Data Engineer | Python · Spark · Databricks (H/M/X)

? Barcelona (Híbrido | 1 día oficina/semana)

Desde Experis, estamos colaborando con una compañía tecnológica internacional que está evolucionando su plataforma de datos y desarrollando nuevos productos internos apoyados en datos e Inteligencia Artificial. Formarás parte de un equipo pequeño, muy técnico y altamente colaborativo, donde tendrás visibilidad e impacto real en los proyectos.

¿Qué harás?
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando
Python, SQL y Spark/PySpark
.
- Trabajar sobre arquitecturas cloud y entornos
Lakehouse
.
- Integrar datos desde APIs, sistemas internos y fuentes externas.
- Participar en iniciativas relacionadas con
IA, búsqueda semántica y bases de datos vectoriales
.
- Desarrollar servicios y soluciones internas para facilitar el acceso a los datos.
- Contribuir a la calidad, gobernanza y fiabilidad de la plataforma de datos.
- Colaborar con diferentes equipos para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables.

¿Qué buscamos?





-Formación técnica (Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o similar).

-Experiencia en Data Engineering (1-3 años)

-Experiencia real trabajando con:
- Python
- SQL
- Spark / PySpark
- ETL / ELT

-Experiencia construyendo pipelines de datos en entornos de cierta complejidad.

-Inglés conversacional (es el idioma habitual de trabajo).

Valoraremos especialmente
- Databricks
- AWS, Azure o GCP
- Airflow, dbt u otras herramientas de orquestación
- Experiencia previa en consultoría o entornos multiproyecto
- Experiencia utilizando herramientas de IA en el día a día

Buscamos una persona que...
- Tenga mentalidad de ingeniería.
- Disfrute aprendiendo y enfrentándose a problemas nuevos.
- No se limite a una única tecnología o área de especialización.
- Quiera crecer dentro de un entorno donde todos aportan y colaboran.

¿Qué ofrece el proyecto?
- Contrato fijo.
- Modelo híbrido (1 día presencial por semana en Barc

📌 Ingeniero de datos (Barcelona)
🏢 Experis España
📍 Barcelona