Hay proyectos de datos que consisten en mantener pipelines. Y hay otros en los que puedes definir cómo se construyen, escalan y evolucionan las plataformas que hacen posible decisiones relevantes de negocio.

En NTT DATA buscamos una persona con visión técnica y experiencia para liderar la evolución de soluciones de Data & Analytics: alguien que disfrute resolviendo problemas complejos con Spark, Python y SQL, que sepa convertir necesidades ambiguas en decisiones de arquitectura sólidas y que quiera elevar el nivel de ingeniería de todo el equipo.

Trabajarás en un contexto donde la tecnología no se queda en la prueba de concepto: se diseña para ser robusta, mantenible y preparada para crecer.

Tu día a día:
- Liderarás técnicamente el diseño y la evolución de pipelines de datos escalables, eficientes y mantenibles.
- Definirás patrones de desarrollo y buenas prácticas para soluciones basadas en Spark, Python y SQL.
- Participarás en decisiones de arquitectura de datos, modelado, integración y rendimiento.
- Optimizarás procesos distribuidos,



identificando oportunidades de mejora en tiempos de ejecución, coste y fiabilidad.
- Acompañarás técnicamente al equipo mediante revisiones de código, mentoring y resolución de retos complejos.
- Colaborarás con perfiles de arquitectura, analítica y negocio para aterrizar necesidades en soluciones viables.
- Impulsarás estándares de calidad, observabilidad, documentación y gobierno técnico del dato.
- Te comunicarás en inglés con equipos, documentación o interlocución internacional cuando el proyecto lo requiera.

Qué buscamos:
- Al menos
8 años de experiencia
en proyectos de Data & Analytics o Data Engineering.
- Dominio práctico de
Apache Spark/PySpark, Python y SQL
en entornos de procesamiento de datos.
- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT y trabajando con grandes volúmenes de información.
- Capacidad para tomar decisiones técnicas, argumentarlas y trasladarlas con claridad a diferentes interlocutores.
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📌 Lead Data Engineer | Spark, Python, SQL (Comunidad Valenciana)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Comunidad Valenciana