Perfil buscado

• Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.

- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.
- Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.
- Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.
- Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.
- Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.
- Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.

• Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocio. • Desarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor.

- Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.
- Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.




- Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.
- Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.
- Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.
- Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.

Se valorará positivamente

• Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory. • Conocimientos de MLflow y procesos MLOps. • Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales. • Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.

Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.

• Contrato fijo cliente final. • Salario competitivo según experiencia. • 100% REMOTO desde España. • Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

📌 Data Engineer (España)
🏢 Michael Page
📍 España