¿Te interesaría seguir desarrollándote como Data Scientist/Forecasting ML Engineer en un entorno tecnológico de alto rendimiento , participando en proyectos complejos e innovadores en el sector biofarmaceútico?

En Oxigent Technologies buscamos un/a Científico/a del Dato para incorporarse a nuestra área de IT. Formarás parte de un equipo de Oxigent ubicado en Madrid pero con posibilidad de trabajo 100%.

La MISIÓN PRINCIPAL será la transformación de la infraestructura de MLOps para automatizar y escalar el motor de predicción de demanda de la compañía , evolucionando los modelos hacia una arquitectura robusta y modular en Python que garantice predicciones precisas, integradas y preparadas para la expansión internacional.

¿Cuáles serán tus funciones principales?

• Desarrollo de forecasting: Desarrollar y perfeccionar los modelos de series temporales para la predicción precisa de la demanda.

• Diseño de algoritmos de optimización: Crear y ajustar la lógica algorítmica que cuadra las predicciones con los condicionantes de negocio.

• Paso a código (Scripting): Refactorizar el código exploratorio de Dataiku/Notebooks a scripts de Python limpios, modulares y mantenibles.

• Procesamiento de datos en Snowflake: Extraer, limpiar y estructurar grandes volúmenes de datos directamente desde Snowflake para alimentar los modelos.

• Sinergia con MLOps:



Colaborar codo con codo con el MLOps Architect para adaptar la lógica de entrenamiento e inferencia a contenedores y pipelines.

Para ello, ¿qué vas a necesitar?

- Years of experience: 4 años.

• Languages: Español. Inglés B2 para poder comunicarse con un equipo internacional.

• Technical skills: Python. Time series Forecasting.

• Valuable technical skills : Snowflake. Nociones de MLOps. Feature Engineering & ML training.

• Soft skills: Capacidad de colaboración. Autonomía.

¿Qué te ofrecemos?

• Estabilidad desde el primer día , con contratación indefinida a través de Oxigent.

• Salario acorde al perfil y a la experiencia aportada (entre 48.000-53.000 € anuales.).

- Horario flexible.

• Modelo Remoto 100% con posibilidad de asistir a las oficinas de Madrid.

• Cheque de Formación anual para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen.

- Seguro médico privado.

• Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación.

• Plan de pensiones con aportación empresarial complementaria.

• App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y profesionales especializados a precios reducidos.

• Eventos, afterworks y actividades solidarias para desconectar, compartir y conocer al equipo.

- ¡Y muchos otros incentivos!

¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género.

📌 Data Scientist/Forecasting ML Engineer (España)
🏢 Oxigent Technologies
📍 España