Experteer Overview

Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.

En el rol de Enterprise AI Value Strategist, guiarás estrategias de datos y IA para clientes en SCu0026amp;E, definiendo visión, casos de negocio y roadmaps que conecten IA con resultados medibles. Trabajarás con equipos multidisciplinares para transformar operaciones y gobernanza de IA, impulsando una adopción escalable de soluciones. Te centrarás en convertir complejos datos en insights accionables y en liderar entregas a gran escala junto a stakeholders senior.

Esta oportunidad te permite moldear productos y plataformas de IA con impacto real en el negocio y en la cultura de innovación del cliente.

Compensaciones / Beneficios

- Definir la visión y oportunidades para reinvención del negocio mediante datos e IA
- Estructurar la estrategia de datos e IA de la organización para crecimiento y ventajas competitivas
- Evalúan madurez de AI y datos y definir bloques para convertirse en una organización AI-first
- Crear el caso de negocio, perfil de inversión y roadmap de implementación
- Incorporar Responsible AI y plan de ecosistema de partners, definiendo el operating model de innovación
- Identificar personas, procesos y tecnologías para desarrollar y operacionalizar soluciones de IA
- Definir estrategia para productos con IA y oportunidades de comercialización

Responsabilidades





- Experiencia demostrable en AI u0026 Data, incluyendo diseño o entrega de proyectos
- Experiencia en consultoría de alto valor y entrega a gran escala con liderazgo de workstreams
- Gestión de stakeholders senior
- Mentalidad de resolución de problemas de ingeniería aplicada a negocio
- Fuertes habilidades de gestión de programas y comunicación
- Espíritu emprendedor y capacidad de origen de nuevos deals y go-to-market
- Liderazgo y habilidades interpersonales para construir equipos y relaciones con clientes
- Conocimientos en IA moderna: ML, Generative AI, LLMs, RAG, Semantic Search
- Conocimientos en gobernanza de IA y adopción empresarial
- Experiencia en diseño, desarrollo o soporte xugodme de soluciones IA desde experimento hasta producción
- Conocimiento de MLOps, LLMOps y conceptos de industrialización de IA
- Skills técnicos: Python, SQL, SAP, Spark, Databricks, Palantir, AWS, Azure (AI), Neo4j, MLflow, Airflow, LangChain/Semantic Kernel
- Inglés y español fluidos, tanto escrito como hablado
- Bachelor en Business, Engineering, Data Science, AI o campo relacionado

Requisitos principales

- flexibilidad laboral
- programas de formación y certificaciones en Data u0026 AI
- paquete de ventajas competitivo
- oportunidades de crecimiento profesional
- trabajo en proyectos de transformación de IA
- ambiente inclusivo y diverso

📌 Enterprise AI Value Strategy Consultant (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid