CAIXABANK

CaixaBank es un grupo financiero, líder del mercado español, integrado por negocio bancario, actividad aseguradora e inversiones en bancos internacionales y en empresas líderes del sector servicios. La esencia y rasgo diferencial del Grupo es su implicación y firme compromiso con la sociedad. CaixaBank apuesta por el desarrollo de la actividad bancaria basada en los valores corporativos de calidad, confianza y compromiso social. CaixaBank tiene la mayor base de clientes en España, con 14 millones, y es el banco principal para 1 de cada 4 clientes en España. La entidad cuenta con la red más extensa de España, con más de 5.000 oficinas y cerca de 9.500 cajeros, que se complementa con un servicio líder de banca móvil y online.

Descripción de la oferta

¿Qué proyectos desarrollamos?

La dirección de Riesgo Operacional tiene el objetivo de asegurar la identificación, medición, evaluación, gestión, mitigación y reporting del riesgo operacional del Grupo CaixaBank.

La ubicación del puesto de trabajo puede ser indistintamente en los Servicios Corporativos de Barcelona o Madrid .

Buscamos una persona capaz de llevar a cabo el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias que puedan indicar riesgos potenciales, desarrollar modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización, proponer estrategias de mitigación para mejorar la resiliencia organizacional, y automatizar la detección y gestión de riesgos mediante soluciones tecnológicas.

Los proyectos que asumirás en la posición son:

- Colaboración en el diseño e implementación del nuevo modelo de datos de pérdidas operacionales que permita la captura de nuevas fuentes de información y su tratamiento avanzado mediante:




- Desarrollo de modelos predictivos mediante la utilización de técnicas de aprendizaje automático y modelos estadísticos para predecir eventos de riesgo y su impacto en la organización.
- Desarrollo y evaluación de modelos híbridos, que combinan algoritmos de aprendizaje automático (ML) y técnicas de estadística avanzada, para la estimación de pérdidas operacionales, abordando desafíos como la escasez y heterogeneidad de datos, la optimización de distribuciones con colas pesadas y la estimación de eventos extremos.

- Colaboración en la migración de procesos a Google Cloud (BigQuery, DBT, Vertex AI), diseñando pipelines escalables que aseguren la trazabilidad, reproducibilidad y eficiencia de los modelos predictivos, así como la automatización del reporting.
- Colaboración en la preparación de datos para el reporting interno, principalmente en el Comité de Riesgo Operacional, así como involucración en informes y en comunicación con la Alta Dirección, Validación Interna, Auditoría y Supervisores.
- Interrelación con los otros equipos de gestión especializados en pérdidas operacionales.

Si te interesa, no dudes en aplicar en el siguiente enlace

Requisitos

Requisitos mínimos

- Titulación superior en matemáticas, estadística, ciencia e ingeniería de datos o similar.
- Experiencia en análisis de modelos estadísticos/matemáticos avanzados: ajuste de distribuciones estadísticas, pruebas de hipótesis y validación estadística, análisis de colas y distribuciones extremas, simulaciones de Montecarlo, análisis de series temporales (modelos tradicionales y avanzados).
- Conocimiento de Lenguajes de programación: R/Python (nivel avanzado).




- Conocimiento de herramientas bases de datos: SQL/SAS (nivel avanzado).
- Manejo de datos en Google Cloud Service (BigQuery, Vertex AI).
- Conocimiento de modelos no paramétricos, especialmente para forecastig y text mining (NLP).
- Se valorará el cocimiento de Ingeniería de Datos y Optimización: pipeline para el procesamiento, transformación y consolidación de datos via SQL y DBT, Control de versiones con GitLab y ejecución optimizado de flujos SQL (DBT).

Competencias clave

- Capacidad de análisis crítico y de síntesis; identificación de aspectos de mejora, y propuesta de iniciativas de solución.
- Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
- Flexibilidad, anticipación y adaptación a los cambios organizativos y del entorno.
- Buena interlocución con otros departamentos.
- Capacidad de relación y de trabajo en equipo. Requerirá interacción con distintas áreas de la organización.
- Iniciativa propia y alta autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.

¿Qué ofrecemos?
- Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental, según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
- Programa de onboarding y acompañamiento personalizado para tu desarrollo profesional.
- Itinerario formativo individual con acceso a nuestra plataforma online, que ofrece un extenso catálogo de recursos de autoaprendizaje para fomentar tu crecimiento continuo.
- Dispondrás de un seguro de salud completo totalmente gratuito para ti. Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.
- Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.
- Medidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)
- Contamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar

📌 Gestor/A Data Scientist Riesgo Operacional (Mad/Bcn) (Madrid)
🏢 Caixabank Digital Hub
📍 Madrid