Perfil técnico para poner en marcha y operar modelos de lenguaje en infraestructura propia, y para administrar la plataforma de servidores.

El puesto

- Evaluar modelos open-weight y decidir cuáles ejecutar en local, según calidad, latencia y coste.
- Desplegar y mantener el serving on-premise (vLLM, Ollama, llama.cpp u otros).
- Medir el rendimiento de los modelos: memoria, cuantización, concurrencia y tiempo de respuesta.

Qué buscamos

- Experiencia desplegando LLMs open-weight on-premise.
- Linux, Docker y GitHub Actions en entornos reales.
- Administración de servidores, despliegues y monitorización de rendimiento.

Se valora

- Kubernetes, infraestructura como código y observabilidad.
- Cuantización, GPU y bases de datos vectoriales.
- RAG, agentes o integraciones de modelos en producto.

QUÉ OFRECEMOS

Ubicación y modalidad

- Oficinas en el centro de Málaga. Híbrido:



2 días presenciales y 3 de teletrabajo.

Contrato y retribución

- Contrato indefinido, con 6 meses de periodo de prueba. Salario según experiencia y perfil.

Beneficios

- Confiable médico al superar el periodo de prueba. 22 días laborables de vacaciones y un día libre por cumpleaños. Festivos adicionales: 5 de enero, 24 y 31 de diciembre.

Horario flexible

- De lunes a jueves se entra entre las 8:00 y las 10:00. La jornada es de 8 horas más 1 hora de comida, con salida aproximada entre las 17:00 y las 19:00.
- Los viernes y las vísperas de festivo, de 8:00 a 15:00.
- En verano (15 de junio al 15 de septiembre), de 8:00 a 15:00 todos los días.

📌 Ingeniero/a de IA (LLMs on-premise) (Málaga)
🏢 Pardo Selección Personal Sanitario y Recursos Humanos
📍 Málaga