¿Te gusta que los modelos de machine learning no se queden en un notebook?

En Inno IT buscamos un/a MLOps Engineer para incorporarse a un proyecto estable y de largo recorrido en una entidad bancaria de primer nivel , dentro de su área de Data & Analytics.

Trabajarás codo con codo con los equipos de Data Science para industrializar modelos de IA clásica (clasificación y predicción) aplicados a casos de uso bancarios reales: fraude, riesgo y contratación , entre otros. Tu misión será que esos modelos se desplieguen, se ejecuten y se monitoricen de forma fiable, trazable y escalable sobre Google Cloud Platform .

Qué harás

- Diseñar, construir y mantener ETLs y pipelines de datos que alimentan los modelos de ML.
- Implementar pipelines de CI/CD para desplegar modelos y procesos de datos de forma automatizada y controlada.
- Subir a producción los modelos y sus resultados: tablas de predicciones y scores en BigQuery, dashboards para negocio y recursos de computación en GCP.
- Acompañar a los Data Scientists en el paso de las POCs a soluciones productivas.
- Automatizar el ciclo de vida del modelo: entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento.
- Monitorizar modelos y pipelines: rendimiento, calidad de datos, data drift, model drift y disponibilidad.
- Garantizar la trazabilidad de datos, versiones de modelos, experimentos y despliegues.
- Optimizar el rendimiento y el coste de los procesos en GCP, y documentar arquitecturas y buenas prácticas.

Stack GCP · BigQuery · Cloud Storage · Dataflow · PySpark · Python · Dataform · Dataiku · CI/CD

Qué buscamos

- 2-5 años de experiencia en MLOps,



DevOps o ingeniería de datos con contacto directo con machine learning.
- Experiencia construyendo ETLs y pipelines en cloud e implementando CI/CD .
- Experiencia desplegando en producción modelos, pipelines o procesos de datos.
- Conocimiento de GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage), PySpark y Python .
- Background analítico en matemáticas, estadística o machine learning, ya sea por formación o por proyectos. Queremos a alguien que hable el mismo idioma que los Data Scientists.

Se valorará

- Experiencia con Dataiku .
- Experiencia en banca o servicios financieros , gobierno del dato o entornos regulados.
- Herramientas de seguimiento de experimentos y registro de modelos (MLflow, Vertex AI…).
- Conectar resultados de modelos con herramientas de dashboards.

Qué ofrecemos

- Proyecto fiable y de largo plazo en una gran entidad bancaria, con impacto real en negocio.
- Plan de carrera personalizado con el apoyo de nuestras orientadoras laborales y seguimiento cercano de tu manager.
- 1.000 € anuales para formación , orientados a tu plan de carrera.
- Comida gratis los miércoles en nuestras oficinas de Madridy Barcelona, si te apetece pasarte a conocer al equipo.

Sobre Inno IT En Inno IT somos una consultora tecnológica especializada en software, data e inteligencia artificial . Trabajamos con más de 50 clientes , en proyectos donde la tecnología tiene un impacto real en el negocio. Proyectos de largo recorrido. No trabajamos con proyectos de pocos meses. Cuando te incorporas a uno, la idea es que sea a largo plazo, y nos importa que encaje con la carrera que quieres construir. Por eso buscamos encaje técnico y también cultural.

📌 MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Innoit Consulting
📍 Madrid