Descripción: En Second Window buscamos un/a Data Engineer / Data & ML Engineer con 5+ años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura y al menos 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP).Buscamos un perfil con dominio avanzado de Python, experiencia con arquitecturas modernas de datos y conocimientos de BigQuery, Dataflow/Apache Beam, Cloud Storage y Pub/Sub, además de capacidad para trabajar en entornos orientados a datos y soluciones Cloud.

Si cree que es el candidato ideal para la siguiente posibilidad, envíe su solicitud después de leer la descripción completa.

Responsabilidades

ClaveComo Data Engineer / Data & ML Engineer, te encargarás de: Ingeniería de Datos: Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación, modelado y almacenamiento de datos.

Cloud: Implementar y desplegar soluciones de datos utilizando Google Cloud Platform (GCP).Arquitecturas de Datos: Trabajar con Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.

Procesamiento de Datos: Desarrollar soluciones utilizando BigQuery, Cloud Dataflow (Apache Beam), Cloud Storage y Pub/Sub.

Machine Learning: Colaborar en el desarrollo y operacionalización de soluciones de Machine Learning y MLOps.

Calidad de Datos: Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y gobierno del dato.

Documentación: Elaborar documentación técnica, informes y pruebas de concepto.

Colaboración: Trabajar con equipos técnicos y de negocio, aportando soluciones y participando en la definición de arquitecturas.

Perfil Requerido (Requisitos Obligatorios):Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en Data Engineering y Arquitectura.

GCP: Mínimo 3 años de experiencia práctica con Google Cloud Platform.

Python : Nivel avanzado en Python BigQuery: Experiencia en procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

Dataflow / Apache Beam:



Experiencia en procesos de transformación y procesamiento de datos.

Cloud Storage y Pub/Sub: Experiencia con almacenamiento y mensajería/eventos en GCP.Arquitectura: Conocimientos de Data Lakes, Lakehouses y arquitecturas orientadas a eventos.

Bases de Datos: Experiencia con MySQL y Redis. BI & Analytics: Experiencia trabajando con MicroStrategy.

Resolución de problemas: Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas técnicos complejos.

Comunicación: Capacidad de interlocución con clientes y equipos técnicos.

Requisitos Deseables (¡Suman puntos!):Experiencia en Machine Learning y MLOps. Experiencia en entornos industriales. Conocimientos de arquitecturas distribuidas y sistemas event-driven. Experiencia en gobierno, calidad y catalogación de datos. Experiencia liderando equipos técnicos.

Qué te ofrecemos en Second Window? 100% Teletrabajo: Trabajarás en remoto desde cualquier punto de España.

Con disponibilidad para acudir muy puntualmente a las oficinas de Madrid Salario: 50.000 brutos/año.

Estabilidad real: Contrato indefinido desde el primer día.

Proyecto estable: Incorporación a un proyecto de larga duración dentro de un entorno tecnológico e innovador.

Tecnología: Trabajarás con tecnologías punteras de Data Engineering, Cloud, GCP, Python y Machine Learning.

Desarrollo profesional: Plan de carrera personalizado y acceso a formación técnica.

Entorno colaborativo: Participación en proyectos tecnológicos junto a equipos especializados.

Te entusiasma el reto? Si eres Data Engineer, Data Architect o Data & ML Engineer y cuentas con experiencia sólida en GCP, Python, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y arquitecturas modernas de datos, ¡queremos conocerte! Únete a Second Window y lleva tu experiencia en Data Engineering al siguiente nivel. xgwbsxa

Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Senior Data Engineer / Data & ML Engineer – GCP. Teletrabajo 100% (España)
🏢 Second Window
📍 España