17 oct
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Madrid
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Madrid
Consultor/a de Ingenieria de Datos Descripción Consultor/a de Ingeniería de Datos AWS Big Data PySpark Glue Airflow Kafka Remoto / Madrid / Asturias Contratación por Zemsania Proyecto internacional Sector tecnológico Qué buscamosBuscamos un/a Consultor/a de Ingeniería de Datos con experiencia en consultoría y proyectos internacionales, orientado al cliente y con capacidad para participar tanto en actividades de mantenimiento como en la evolución de plataformas de datos basadas en tecnologías Big Data sobre AWS. La persona seleccionada participará en proyectos internacionales, colaborando en la construcción, mantenimiento y optimización de pipelines de datos y soluciones analíticas. Condiciones del proyecto Modalidad: Remoto 100 o híbrido (Madrid / Asturias) Horario: Adaptable Contrato: Indefinido Ámbito: Proyectos internacionales Nivel de inglés: C1 Contratación: Por parte de cliente Requisitos mínimosExperiencia Mínimo 3 años de experiencia en consultoría y proyectos internacionales. Experiencia en actividades de mantenimiento, resolución de incidencias y gestión de problemas.
Experiencia en entornos orientados al servicio y atención al cliente. Experiencia técnica (mínimo 2 años) Big Data en AWS Orquestación de pipelines de datos: AWS Glue PySpark Airflow Tecnologías de contenedores y orquestación: Docker ECS Programación en: Python SQL Herramientas Open Source: Kafka dbt Idiomas Inglés C1 (imprescindible) Requisitos valorables Experiencia trabajando con metodologías Agile. Funciones principales Consultoría en ingeniería de datos. Participación en proyectos internacionales. Mantenimiento y resolución de incidencias y problemas. Orquestación y gestión de pipelines de datos. Uso de herramientas Open Source para análisis e integración de datos. Colaboración en entornos orientados al servicio y al cliente. Participación en proyectos desarrollados con metodologías ágiles. Evolución y mejora continua de plataformas de datos en AWS. Información del proyectoProyecto intern
📌 Consultor/a de Ingenieria de Datos, 100% En remoto (Madrid)
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