- Definir y evolucionar la estrategia de datos de la compañía, asegurando que la plataforma basada en SQL Server sea escalable, productivo y capaz de dar soporte a las necesidades actuales y futuras del negocio.
- Modelar y poner a disposición la información necesaria para iniciativas de IA Generativa, incluyendo entornos RAG, agentes, embeddings y tecnologías de búsqueda semántica sobre bases de datos vectoriales.
- Reimaginar la forma en que los usuarios consumen información, impulsando la transición desde el reporting tradicional en Power BI hacia experiencias apoyadas en IA, asistentes conversacionales y aplicaciones de autoservicio.
- Establecer estándares y buenas prácticas que garanticen la integridad, gobernanza, seguridad y disponibilidad de los datos en toda la organización.
- Desarrollar y gestionar procesos de integración, automatización y orquestación de datos mediante herramientas como n8n, optimizando flujos operativos y reduciendo tareas manuales.
- Actuar como enlace entre las áreas técnicas y de negocio para transformar necesidades operativas en métricas, indicadores y soluciones analíticas de valor.
- Detectar nuevas oportunidades donde el uso de datos, inteligencia artificial y automatización pueda generar eficiencias,



mejorar la toma de decisiones o aportar nuevas capacidades a la compañía.

- Aproximadamente 5 años de experiencia en áreas de datos (Data Engineering, BI o Analytics).
- Al menos 2 años aplicando IA generativa en entornos reales.
- Formación en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o disciplinas afines.
- Experiencia sólida con SQL Server: modelado dimensional, procedimientos almacenados, ETL, optimización y explotación de datos.
- Conocimiento práctico de LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales y agentes de IA.
- Experiencia con herramientas de visualización de datos, idealmente Power BI.
- Dominio de Python para procesamiento de datos e integración con modelos de IA.
- Capacidad para comprender procesos de negocio y traducir necesidades funcionales en soluciones técnicas.

Compañía internacional cliente final ubicada en Barcelona

- Liderar la evolución de la estrategia de datos e IA de una compañía en expansión.
- Participar en proyectos vinculados a omnicanalidad, e-commerce, logística y transformación digital.
- Trabajar con una infraestructura de IA ya operativa, incluyendo modelos comerciales y open source.
- Modelo híbrido de trabajo y alta autonomía dentro del rol.
- Ubicación: Barcelona.

📌 Data and IA Engineer (cliente final) (Barcelona)
🏢 Importante empresa
📍 Barcelona