Engineering Manager IA Liderar un equipo internacional de ingenieros para desarrollar y entregar soluciones innovadoras a los desafíos más complejos de nuestros clientes estratégicos. Definir y liderar la dirección técnica de proyectos complejos, diseñando la solución tecnológica adecuada y garantizando la calidad de los enfoques y tecnologías utilizadas. Gestionar proyectos técnicos de principio a fin, definiendo alcance, objetivos y entregables. Elaborar planes de proyecto completos, incluyendo cronogramas, asignación de recursos y análisis de riesgos. Identificar y gestionar riesgos del proyecto, desarrollando planes de contingencia para afrontar obstáculos imprevistos y mantener el avance de las iniciativas. Liderar y motivar equipos multidisciplinares, proporcionando orientación para garantizar el cumplimiento eficiente de los objetivos del proyecto. Supervisar el rendimiento de los proyectos y adoptar medidas proactivas para asegurar la entrega de soluciones de alta calidad. Elaborar documentación, supervisar y reportar el estado de los proyectos y evaluar la calidad y precisión de la documentación. Mantener una comunicación clara y transparente con las partes interesadas, miembros del equipo y dirección para informar sobre avances, hitos y posibles riesgos. Colaborar con otros responsables y gestores de proyectos para coordinar iniciativas transversales. Comprender los objetivos estratégicos y tácticos de los clientes y participar activamente en el desarrollo e implementación de soluciones de negocio. Contribuir a la estrategia tecnológica aportando conocimiento sobre clientes, tendencias y tecnologías.



Cliente final Posibilidad de crecimiento profesional Máster o Doctorado en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Física, Ingeniería o áreas relacionadas, junto con más de 5 años de experiencia cualificado relevante. Más de 2 años de experiencia gestionando proyectos y liderando equipos de ingeniería en empresas tecnológicas. Más de 3 años de experiencia práctica en ciencia de datos, IA generativa, deep learning (visión por computador, LLMs, etc.) o ingeniería de software en entornos industriales. Experiencia demostrable en el diseño e implementación de sistemas de Machine Learning o IA, incluyendo soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation) e IA Agéntica, así como su despliegue en entornos cloud de producción. Experiencia demostrable con modelos LLM, incluyendo técnicas de fine-tuning, alineamiento, poda (pruning) y compresión de modelos. Dominio de Python, Docker y Git. Experiencia en el uso de flujos de trabajo y funcionalidades de GitHub o GitLab. Sólido conocimiento de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo. Excelentes habilidades de liderazgo para motivar y coordinar equipos multidisciplinares. Excelentes capacidades de comunicación y relación interpersonal para fomentar la colaboración y mantener relaciones sólidas con clientes. Capacidad organizativa y de gestión del tiempo, con gran atención al detalle. Dominio completo de español e inglés. Empresa española muy puntera en nuevas tecnologías que da servicio a diversos sectores y les ayuda a resolver problemas complejos de optimización, simulación y análisis mediante tecnologías cuánticas y de IA. Salario 75.000 + variable 2 días de teletrabajo/semana Inteligencia Artificial, RAG, Deep Learning, LLM, Python, Docker

📌 Engineering Manager IA, hibrido (San Sebastián)
🏢 Michael Page
📍 San Sebastián