En
Akkodis
buscamos incorporar un/a
Data Scientist / Data Engineer
para participar en un
proyecto internacional
, trabajando con grandes volúmenes de datos procedentes de
ensayos en avión
.

Buscamos un perfil con experiencia en
Python y análisis de datos
, interesado/a en desarrollarse dentro de un contexto tecnológico y aeronáutico, con una evolución progresiva del proyecto hacia tecnologías de
Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial
.

? ¿Cuál será tu misión?

Formarás parte de un equipo encargado del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos obtenidos durante ensayos aeronáuticos.

Entre tus principales funciones estarán:
- Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo de soluciones y aplicaciones con
Python y Streamlit
.
- Generación de
gráficas, tablas y visualizaciones
que permitan interpretar los resultados de los ensayos.
- Manipulación y transformación de datos utilizando
Pandas, NumPy, Polars, Plotly, Matplotlib
, u otras librerías similares.
- Trabajo con bases de datos
PostgreSQL / MySQL
.




- Gestión y control de versiones mediante
Git
.
- Participación progresiva en iniciativas relacionadas con
Machine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial
.

? ¿Qué buscamos?
- Formación en
Ingeniería
, independientemente de la especialidad.
- Al menos
1-2 años de experiencia
trabajando con Python en entornos de desarrollo, análisis o ingeniería de datos.
- Buen dominio de
Python
.
- Experiencia con
Pandas
y librerías de análisis y visualización de datos.
- Conocimientos de
Streamlit
.
- Conocimientos de
PostgreSQL y/o MySQL
.
- Nivel de
inglés B2 hablado
, al tratarse de un proyecto internacional.

⭐ Será un plus
- Experiencia o conocimientos en
Machine Learning con Scikit-learn
.
- Conocimientos de
Deep Learning, TensorFlow o Keras
.
- Conocimientos de
Angular
.
- JavaScript y HTML.
- Experiencia previa en proyectos de
Big Data, Data Science o sector aeronáutico
.

? Condiciones

?
Ubicación:
Getafe, Madr

📌 Analista de datos (Getafe)
🏢 The Adecco Group
📍 Getafe