¿Te gusta que los modelos de machine learning no se queden en un notebook?
En
Inno IT
buscamos un/a
MLOps Engineer
para incorporarse a un proyecto sólido y de largo recorrido en una
entidad bancaria de primer nivel
, dentro de su área de Data & Analytics.
Trabajarás codo con codo con los equipos de Data Science para
industrializar modelos de IA clásica
(clasificación y predicción) aplicados a casos de uso bancarios reales:
fraude, riesgo y contratación
, entre otros. Tu misión será que esos modelos se desplieguen, se ejecuten y se monitoricen de forma fiable, trazable y escalable sobre
Google Cloud Platform
.
Qué harás
- Diseñar, construir y mantener ETLs y pipelines de datos que alimentan los modelos de ML.
- Implementar pipelines de CI/CD para desplegar modelos y procesos de datos de forma automatizada y controlada.
- Subir a producción los modelos y sus resultados: tablas de predicciones y scores en BigQuery, dashboards para negocio y recursos de computación en GCP.
- Acompañar a los Data Scientists en el paso de las POCs a soluciones productivas.
- Automatizar el ciclo de vida del modelo: entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento.
- Monitorizar modelos y pipelines: rendimiento, calidad de datos, data drift, model drift y disponibilidad.
- Garantizar la trazabilidad de datos, versiones de modelos, experimentos y despliegues.
- Optimizar el rendimiento y el coste de los procesos en GCP, y documentar arquitecturas y buenas prácticas.
Qué buscamos
- 2-5 años de experiencia
en MLOps, DevOps o ingeniería de datos con contacto directo con machine learning.
- Experiencia construyendo
ETLs y pipelines en cloud
e implementando
CI/CD
.
- Experiencia
desplegando en producción
modelos, pipelines o procesos de datos.
- Conocimiento de
GCP
(BigQuery, Dataflow, Cloud Storage),
PySpark
y
Python
.
- Background analítico
en matemáticas, estadística o machine learnin
📌 MLOps Engineer (Madrid)
🏢 Innoit Consulting
📍 Madrid
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