Buscamos incorporar un/a QA Engineer para reforzar nuestro equipo de Soluciones – BackOffice, participando en proyectos tecnológicos y contribuyendo a garantizar la calidad, estabilidad y fiabilidad de nuestras soluciones.
La persona seleccionada colaborará estrechamente con los equipos de desarrollo y otros perfiles técnicos, participando en todas las fases del proceso de testing: análisis de requisitos, diseño de casos de prueba, ejecución, identificación de defectos y seguimiento de incidencias.
Requisitos:
Experiencia de entre 3 y 5 años en testing o aseguramiento de la calidad del software (QA).
Experiencia en análisis, diseño y ejecución de planes y casos de prueba.
Conocimientos sólidos de pruebas funcionales, exploratorias y de regresión.
Experiencia con herramientas de gestión de pruebas, como Azure Test Plans, Xray o TestRail.
Conocimientos de SQL y bases de datos para la validación de información.
Capacidad para documentar pruebas, resultados e incidencias de manera clara y estructurada.
Buenas habilidades de comunicación, organización y trabajo en equipo.




Residencia en Sevilla, Zaragoza o Madrid, o disponibilidad para trabajar desde una de estas ubicaciones.
Conocimientos valorables:
Experiencia en automatización de pruebas con Selenium u otras herramientas similares.
Conocimientos de integración de pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
Experiencia en pruebas de rendimiento con JMeter.
Experiencia en testing de APIs con Postman o SoapUI.
Nivel de inglés que permita comunicarse en entornos profesionales.
Certificación ISTQB.
Experiencia coordinando o liderando equipos de QA.
Funciones:
Analizar requisitos funcionales y técnicos para definir estrategias y planes de prueba.
Diseñar, documentar y ejecutar casos de prueba.
Realizar pruebas funcionales, exploratorias y de regresión.
Identificar, documentar y realizar seguimiento de errores e incidencias.
Utilizar herramientas de gestión de pruebas como Azure Test Plans, Xray o TestRail.
Realizar consultas

📌 QA engineer (Madrid)
🏢 M> Consulting
📍 Madrid