We are
One Team.
We
make it happen.
We are
Unstoppable.
BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.
¿Cuál es nuestro plan estratégico?
Miramos hacia el futuro Nuestro
plan estratégico Hiperespacio 2029
promete ser un viaje emocionante,
lleno de oportunidades
para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar
1000 millones
de facturación, un reto que estamos seguros de que con la
colaboración
y el
talento
de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.
¿Qué buscamos?
Buscamos un/a
Data Engineer especializado/a en Ciberseguridad
para participar en el desarrollo de una plataforma avanzada de análisis y correlación de eventos de seguridad, integrando tecnologías
Big Data, SIEM e Inteligencia Artificial
.
El rol estará enfocado en transformar grandes volúmenes de eventos de seguridad en información estructurada,
contextualizada y práctico para la detección de amenazas y la toma de decisiones en entornos críticos.
? Qué harás
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de seguridad.
- Integrar información procedente de SIEM, sensores de red, sistemas operativos y plataformas de ciberseguridad.
- Normalizar, enriquecer y correlacionar eventos de múltiples fuentes.
- Diseñar modelos de datos que garanticen la calidad, trazabilidad y consistencia de la información.
- Preparar datasets para soluciones de IA, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
- Desarrollar procesos de integración mediante APIs y tecnologías de streaming.
- Colaborar con equipos de ciberseguridad, ingeniería e IA en la evolución de la plataforma.
? Tu perfil
- Experiencia en ingeniería de datos, integración de sistemas o plataformas de observabilidad.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT, tanto batch como streaming.
- Conocimientos
📌 Data Engineer – Cybersecurity (Madrid)
🏢 BABEL
📍 Madrid
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