We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

BABEL es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

Miramos hacia el futuro Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Ciberseguridad para participar en el desarrollo de una plataforma avanzada de análisis y correlación de eventos de seguridad, integrando tecnologías Big Data, SIEM e Inteligencia Artificial.

El rol estará enfocado en transformar grandes volúmenes de eventos de seguridad en información estructurada,



contextualizada y práctico para la detección de amenazas y la toma de decisiones en entornos críticos.
? Qué harás
- Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de seguridad.
- Integrar información procedente de SIEM, sensores de red, sistemas operativos y plataformas de ciberseguridad.
- Normalizar, enriquecer y correlacionar eventos de múltiples fuentes.
- Diseñar modelos de datos que garanticen la calidad, trazabilidad y consistencia de la información.
- Preparar datasets para soluciones de IA, RAG, embeddings y búsqueda semántica.
- Desarrollar procesos de integración mediante APIs y tecnologías de streaming.
- Colaborar con equipos de ciberseguridad, ingeniería e IA en la evolución de la plataforma.
? Tu perfil
- Experiencia en ingeniería de datos, integración de sistemas o plataformas de observabilidad.
- Dominio de Python y SQL.
- Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT, tanto batch como streaming.
- Conocimientos

📌 Data Engineer – Cybersecurity (Madrid)
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📍 Madrid