En ESTEVE buscamos un/a SQE Digital Innovation Trainee para incorporarse al equipo de Global Quality, dando soporte a Safety Quality Environment (SQE) como parte del equipo de Data Integrity & Computer Software Assurance (DI & CSA), en Barcelona y en modalidad híbrida.

Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad?

Esta posición ofrece una excelente oportunidad para colaborar en el desarrollo de soluciones innovadoras que mejoren los procesos de SQE, la gestión del conocimiento y la eficiencia operativa, adquiriendo experiencia práctica con Generative AI, Large Language Models (LLMs) y AI Agents dentro de un ambiente farmacéutico regulado.

- Apoyar la identificación y definición de oportunidades de innovación dentro de SQE.
- Traducir necesidades de negocio y de Calidad en workflows estructurados y soluciones prácticas de IA utilizando las herramientas corporativas de ESTEVE.
- Dar soporte en el diseño, la configuración y la estrategia de testing de agentes de IA.
- Crear, probar y mejorar prompts, instrucciones y fuentes de conocimiento.
- Evaluar y ayudar a validar los resultados generados por IA en términos de precisión, relevancia, fiabilidad y coherencia con los requisitos definidos.
- Documentar configuraciones, workflows, resultados de las pruebas y decisiones de implementación.
- Colaborar con expertos de SQE y equipos de tecnología corporativa cuando sea necesario.
- Estudiante de último curso, recién graduado/a o de Máster en Farmacia, Biología, Biotecnología, Química, Bioinformática, Ingeniería, Ciencias de la Vida, Data Science o áreas relacionadas, con posibilidad de firmar convenio de prácticas con su institución educativa.
- Perfil híbrido científico y tecnológico,



con interés en aplicar data science, Generative AI y herramientas digitales a procesos farmacéuticos o de Calidad.
- Interés por la innovación, Generative AI, data science y nuevas formas de trabajo.
- Capacidad para comprender procesos científicos o de Calidad y traducirlos en requisitos estructurados.
- Perfil analítico, resolutivo, curioso, con iniciativa, autónomo y con atención al detalle.
- Capacidad para comunicar con claridad y trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinares.
- Nivel de inglés fluido, tanto escrito como hablado.
- Se valorarán conocimientos de prompt engineering, Python, APIs, integraciones o plataformas no-code.
- Se valorará muy positivamente tener estudios de posgrado o formación práctica en Data Science, Inteligencia Artificial, Bioinformática o transformación digital.
- Se valorará positivamente haber realizado proyectos académicos, personales o de prácticas relacionados con IA, datos o innovación de procesos.
- Oportunidad de contribuir a iniciativas de innovación dentro de SQE.
- Experiencia práctica desarrollando soluciones que generan valor para el negocio.
- Aprendizaje y acompañamiento de profesionales expertos en Calidad, negocio y tecnología.
- Exposición a Generative AI, workflows digitales y proyectos de transformación en un entorno farmacéutico regulado.
- Conocimiento de las prácticas regulatorias y de validación farmacéutica aplicadas a soluciones de IA.
- Entorno de trabajo híbrido, flexible y colaborativo.
- Posibilidad de futuras oportunidades profesionales en función del desempeño y las necesidades del negocio. xcskxlj

Si quieres desarrollar tu carrera combinando ciencia, Inteligencia Artificial e innovación digital, trabajando en soluciones con impacto real en el sector farmacéutico, ¡queremos conocerte!

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📌 SQE Digital Innovation Trainne (Barcelona)
🏢 ESTEVE
📍 Barcelona