EnAkkodisbuscamos incorporar un/aData Scientist / Data Engineerpara participar en unproyecto internacional, trabajando con grandes volúmenes de datos procedentes deensayos en avión .Buscamos un perfil con experiencia enPython y análisis de datos, interesado/a en desarrollarse dentro de un contexto tecnológico y aeronáutico, con una evolución progresiva del proyecto hacia tecnologías deMachine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial .¿Cuál será tu misión?Formarás parte de un equipo encargado del tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos obtenidos durante ensayos aeronáuticos.Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.Desarrollo de soluciones y aplicaciones conPython y Streamlit .Generación degráficas, tablas y visualizacionesque permitan interpretar los resultados de los ensayos.Manipulación y transformación de datos utilizandoPandas, NumPy, Polars, Plotly, Matplotlib,



u otras librerías similares.Trabajo con bases de datosPostgreSQL / MySQL .Gestión y control de versiones medianteGit .Participación progresiva en iniciativas relacionadas conMachine Learning, Deep Learning e Inteligencia Artificial .Formación enIngeniería, independientemente de la especialidad.Al menos1-2 años de experienciatrabajando con Python en entornos de desarrollo, análisis o ingeniería de datos.Experiencia conPandasy librerías de análisis y visualización de datos.Conocimientos deStreamlit .Conocimientos dePostgreSQL y/o MySQL .Nivel deinglés B2 hablado, al tratarse de un proyecto internacional.Será un plusExperiencia o conocimientos enMachine Learning con Scikit-learn .Conocimientos deDeep Learning, TensorFlow o Keras .Conocimientos deAngular .Experiencia previa en proyectos deBig Data, Data Science o sector aeronáutico .CondicionesProyecto:entorno internacionalSeniority:buscamos perfiles a partir de 1-2 años de experiencia, especialmente perfilesMidcon autonomía técnica.Si tienes experiencia trabajando conPython y datosy te gustaría aplicarla en un proyecto rel

📌 Analista De Datos (Madrid)
🏢 The Adecco Group
📍 Madrid