EnCGC Solutionsseguimos creciendo y queremos incorporar un/aData Scientistpara participar en proyectos de alto impacto relacionados conMachine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, colaborando con grandes compañías de lossectores bancario y aseguradoren entornos tecnológicos innovadores.Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte!Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.Entre1 y 4 años de experienciacomo Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.Experiencia desarrollando modelos deMachine Learning .Experiencia con librerías comoScikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy .Experiencia trabajando sobre plataformasCloud (Azure, AWS o GCP) .Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.Experiencia utilizando Git o Bitbucket.Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Valoraremos muy positivamenteConocimientos de SQL.Máster en Data Science, Inteligencia Artificial,



Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.Experiencia en proyectos deIA Generativa(OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).Conocimientos de arquitecturasRAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.Experiencia en herramientas de visualización comoPower BI, Amazon QuickSight o Tableau .Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).Incorporación aproyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador .Modalidadhíbrida en Madrid .Participación en proyectos innovadores deData Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial .Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.Estabilidad laboral y capacitación continua.Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo delMachine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, ¡esta es tu oportunidad!#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Madrid)
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📍 Madrid