Forma parte del futuro de ParadigmaEn Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/aForma parte del futuro de ParadigmaEn Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/a AI Trust Engineer Senior que nos ayude a garantizar la calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas .Relevante: no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional. Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.ResponsabilidadesTu misión será diseñar y operar los mecanismos de evaluación, observabilidad y gobierno de sistemas de IA, aportando evidencias objetivas de que su comportamiento cumple con los requisitos funcionales, técnicos y de negocio.Trabajarás durante todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el diseño hasta producción, colaborando estrechamente con equipos de Software Builders,



Agentic Platform Engineers y AI Architects .Observabilidad de LLMs y agentesInstrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.Evaluación de LLMsDiseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge, entendiendo sus limitaciones

📌 Ai Trust Engineer Senior (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid