Experteer Overview
En el rol de Enterprise AI Value Strategist, guiarás estrategias de datos y IA para clientes en SCu0026amp;E, definiendo visión, casos de negocio y roadmaps que conecten IA con resultados medibles. Trabajarás con equipos multidisciplinares para transformar operaciones y gobernanza de IA, impulsando una adopción escalable de soluciones. Te centrarás en convertir complejos datos en insights accionables y en liderar entregas a gran escala junto a stakeholders senior. Esta oportunidad te permite moldear productos y plataformas de IA con impacto real en el negocio y en la cultura de innovación del cliente.

Compensaciones / Beneficios
• Definir la visión y oportunidades para reinvención del negocio mediante datos e IA
• Estructurar la estrategia de datos e IA de la organización para crecimiento y ventajas competitivas
• Evalúan madurez de AI y datos y definir bloques para convertirse en una organización AI-first
• Crear el caso de negocio, perfil de inversión y roadmap de implementación
• Incorporar Responsible AI y plan de ecosistema de partners, definiendo el operating model de innovación
• Identificar personas, procesos y tecnologías para desarrollar y operacionalizar soluciones de IA
• Definir estrategia para productos con IA y oportunidades de comercialización

Responsabilidades
• Experiencia demostrable en AI u0026 Data, incluyendo diseño o entrega de proyectos




• Experiencia en consultoría de alto valor y entrega a gran escala con liderazgo de workstreams
• Gestión de stakeholders senior
• Mentalidad de resolución de problemas de ingeniería aplicada a negocio
• Fuertes habilidades de gestión de programas y comunicación
• Espíritu emprendedor y capacidad de origen de nuevos deals y go-to-market
• Liderazgo y habilidades interpersonales para construir equipos y relaciones con clientes
• Conocimientos en IA moderna: ML, Generative AI, LLMs, RAG, Semantic Search
• Conocimientos en gobernanza de IA y adopción empresarial
• Experiencia en diseño, desarrollo o soporte de soluciones IA desde experimento hasta producción
• Conocimiento de MLOps, LLMOps y conceptos de industrialización de IA
• Skills técnicos: Python, SQL, SAP, Spark, Databricks, Palantir, AWS, Azure (AI), Neo4j, MLflow, Airflow, LangChain/Semantic Kernel
• Inglés y español fluidos, tanto escrito como hablado
• Bachelor en Business, Engineering, Data Science, AI o campo relacionado

Requisitos principales
• flexibilidad laboral
• programas de formación y certificaciones en Data u0026 AI
• paquete de ventajas competitivo
• oportunidades de crecimiento profesional
• trabajo en proyectos de transformación de IA
• ambiente inclusivo y diverso

📌 Enterprise AI Value Strategy Consultant (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid