Experteer Overview En el rol de Enterprise AI Value Strategist, guiarás estrategias de datos y IA para clientes en SCu0026amp; E, definiendo visión, casos de negocio y roadmaps que conecten IA con resultados medibles. Trabajarás con equipos multidisciplinares para transformar operaciones y gobernanza de IA, impulsando una adopción escalable de soluciones. Te centrarás en convertir complejos datos en insights accionables y en liderar entregas a gran escala junto a stakeholders senior. Esta oportunidad te permite moldear productos y plataformas de IA con impacto real en el negocio y en la cultura de innovación del cliente.Compensaciones / Beneficios - Definir la visión y oportunidades para reinvención del negocio mediante datos e IA - Estructurar la estrategia de datos e IA de la organización para crecimiento y ventajas competitivas - Evalúan madurez de AI y datos y definir bloques para convertirse en una organización AI-first - Crear el caso de negocio, perfil de inversión y roadmap de implementación - Incorporar Responsible AI y plan de ecosistema de partners, definiendo el operating model de innovación - Identificar personas, procesos y tecnologías para desarrollar y operacionalizar soluciones de IA - Definir estrategia para productos con IA y oportunidades de comercializaciónResponsabilidades - Experiencia demostrable en AI u0026 Data,



incluyendo diseño o entrega de proyectos - Experiencia en consultoría de alto valor y entrega a gran escala con liderazgo de workstreams - Gestión de stakeholders senior - Mentalidad de resolución de problemas de ingeniería aplicada a negocio - Fuertes habilidades de gestión de programas y comunicación - Espíritu emprendedor y capacidad de origen de nuevos deals y go-to-market - Liderazgo y habilidades interpersonales para construir equipos y relaciones con clientes - Conocimientos en IA moderna: ML, Generative AI, LLMs, RAG, Semantic Search - Conocimientos en gobernanza de IA y adopción empresarial - Experiencia en diseño, desarrollo o soporte de soluciones IA desde experimento hasta producción - Conocimiento de MLOps, LLMOps y conceptos de industrialización de IA - Skills técnicos: Python, SQL, SAP, Spark, Databricks, Palantir, AWS, Azure (AI), Neo4j, MLflow, Airflow, LangChain/Semantic Kernel - Inglés y español fluidos, tanto escrito como hablado - Bachelor en Business, Engineering, Data Science, AI o campo relacionadoRequisitos principales - flexibilidad laboral - programas de formación y certificaciones en Data u0026 AI - paquete de ventajas competitivo - oportunidades de crecimiento profesional - trabajo en proyectos de transformación de IA - ambiente inclusivo y diverso

📌 Enterprise Ai Value Strategy Consultant (Madrid)
🏢 Accenture
📍 Madrid